СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Методы компьютерной обработки изображений / Под редакцией В.А. Сойфера. - М.: Физматлит, 2003. - 784 с.

2. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт Пер. с англ. под ред.

3. Хуанг, Т. Обработка изображений и цифровая фильтрация / Т. Хуанг // М.: Мир, 1979. - 318 с.

4. Дуда, Р. Распознавание образов и сцен / Р. Дуда, П. Харт. Пер. с англ. Г.Г. Вайнштейна и А.М. Васьковского // М.: Мир, 1976. - 511 с.

5. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонзалес, Р. Вудс // Техносфера, Москва, 2005. - 1072 с.

6. Якушенков, Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов: Учебник для студентов вузов / Ю.Г. Якушенков // М.: Логос, 1999. - 480 с.

7. Сальников, И.И. Растровые пространственно-временные сигналы в системах анализа изображений / И.И. Сальников // М.: Физматлит, 2009. - 248 с.

8. Ким, Н.В. Обработка и анализ изображений в системах технического зрения. Учебное пособие / Н.В. Ким // М.: Издательство МАИ, 2001. - 164 с.

9. Фурман, Я.А. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.К. Передреев, А.А. Роженцов, Р.Г. Хафизов, И.Л. Егошина, А.Н. Леухин // Под ред. Я.А. Фурмана. - М: Физматлит, 2002. - 592 с.

10. Szeliski, R. Computer Vision: Algorithms and Applications / R. Szeliski // Springer, 2010. - 812 p.

11. Sonka, M. Image Processing, Analysis and Machine Vision / M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle // CL Engineering, 2007. - 872 p.

12. Путятин, Е.П. Нормализация и распознавание изображений [Электронный ресурс] / Е.П. Путятин // Режим доступа: http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/ pytyatin/pytyatin.html.

13. Потапов, А.А. Новейшие методы обработки изображений / А.А. Потапов, Ю.В. Гуляев, С.А. Никитов, А.А. Пахомов, В.А. Герман // Под ред. А.А. Потапова. - М.: Физматлит, 2008.

14. Макконел, Дж. Анализ алгоритмов. Вводный курс / Дж. Макконел // Пер. с англ. С.К. Ландо. - М.: Техносфера, 2002. - 304 с.

15. Фисенко, В.Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений. Учебное пособие / В.Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко // СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. - 192 с.

16. Желтов, С.Ю. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / С.Ю. Желтов // М.: Физматкнига, 2010. - 672 с.

17. Титов, Д.В. Теоретические основы цифровой обработки изображений встраиваемых оптико-электронных устройств / Ю.С. Бехтин, Д.В. Титов, С.Г. Емельянов // М.: Аргамак-Медиа, 2016. - 296 с.

18. LeVan, P.D. Perspectives on Dualband Infrared Focal Plane Array Efforts / P.D. LeVan // Proc. SPIE. - 2004. - V. 5563. - PP. 130-140.

19. Ширабакина, Т.А. Особенности способов калибровки систем технического зрения / Т.А. Ширабакина, М.И. Труфанов, С.С. Тевс // Датчики и системы. - 2005. - №5. - С. 63-65.

20. Мирошниченко, С.Ю. Объектно-ориентированная модель универсальной программной системы обработки изображений / С.Ю. Мирошниченко, М.И. Труфанов // Известия Курского государственного технического университета. - 2004. - №2 (13). - С. 106-108.

21. Krishnamoorthy, S. Implementation and Comparative Study of Image Fusion Algorithms / S. Krishnamoorthy, K.P. Soman // International Journal of Computer Application (0975-8887). - 2010. - V.9 (No. 2).

22. Adelson, E.H. Pyramid Methods in Image Processing / E.H. Adelson, C.H. Anderson, J.R. Bergen, P.J. Burt, J.M. Ogden // RCA Engineer. - 1984. - №29 (6). - PP. 33-41.

23. Алпатов, Б.А. Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление / Б.А. Алпатов, П.В. Бабаян, О.Е. Балашов, А.И. Степашкин // М.: Радиотехника, 2008. - 176 с.

24. Титов, Д.В. Встраиваемая интеллектуальная оптико-электронная система видеонаблюдения / Электронные средства и системы управления: материалы VI Международной научно-практической конференции. - Томск: ТУСУР, 2010. - С. 164-165.

25. Титов, Д.В. Патент №2295153 Российская Федерация. Корректирующее устройство ввода изображения в ЭВМ / Д.В. Титов, М.И. Труфанов; правообладатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет». - заявл. 04.07.2005; опубл. 10.03.2007; БИ №7.

26. Титов, Д.В. Патент № 2351983 Российская Федерация. Устройство ввода изображения в ЭВМ коррекции дисторсии / Д.В. Титов, М.И. Труфанов; правообладатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет». - заявл. 01.11.2007; опубл. 10.04.2009.

27. Титов, Д.В. Модуль цифровой коррекции дисторсии изображения / Д.В. Титов, Т.А. Ширабакина // Известия Вузов. Приборостроение. - Т. 52. - №2. - 2009. - С. 74-77.

28. Титов, Д.В. Оптико-электронное устройство коррекции изображения / Д.В. Титов, Е.Ю. Кобзарь // Интеллектуальные и информационные системы: материалы Всероссийской научно-технической конференции. - Тула, 2007. - С. 132-133.

29. Титов, Д.В. Патент № 2321888 Российская Федерация. Способ калибровки дисторсии оптико-электронного устройства / Д.В. Титов, А.Н. Стрелкова, М.И. Труфанов; правообладатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет». - заявл. 16.10.2006; опубл. 10.04.2008.

30. Титов, Д.В. Патент №2382515 Российская Федерация. Способ калибровки системы технического зрения из трех видеокамер и устройство для его реализации / Д.В. Титов, М.И. Труфанов; правообладатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет». - заявл. 23.12.2008; опубл. 20.02.2010; БИ №5.

31. Головин, А.Д. Малогабаритный гиперспектрометр видимого и ближнего инфракрасного диапазонов / А.Д. Головин, А.В. Демин // Известия Вузов. Приборостроение. - 2015. - Т. 58. -№11. - С. 879-882.

32. Графические форматы [электронный ресурс] // Википедия - свободная энциклопедия // Режим доступа:www.wikipedia.org/wiki /Г рафические форматы.

33. Форматы графических файлов [электронный ресурс] // Alexey Kletsel Design // Режим доступа:http://www.kletsel.com/articles/formats.html.

34. GeoTIFF [Электронный ресурс] / Режим доступа: http: //www. trac.osgeo.org/geotiff.

35. GDAL - Geospatial Data Abstraction Library [Электронный ресурс] / Режим доступа:http://www. gdal.org.

36. ERDAS IMAGINE .img Files [Электронный ресурс] / Режим доступа: ftp://ftp.ecn.purdue.edu/jshan/86/help/html/appendices/erdas_imagme img files.htm.

37. Файлы данных формата MIF/MID [Электронный ресурс] / Режим доступа: http: //www.obj ectland.ru/support/doc/usermanual/MIMX_MIFImpDatFile. html.

38. Mapping and Spatial Analysis for Understanding Our World [Электронный ресурс] / Режим доступа:http://www.esri.com/software/arcgis.

39. Кирниченко, Ю.Р. Датчики телевизионно-вычислительных систем: учебное пособие для вузов / Ю.Р. Кирниченко, И.Н. Пустынский // Томск: Спектр, 2010. - 160 с.

40. Как выбрать камеру для видеонаблюдения [Электронный ресурс]: https://lantorg.com/article/kak-vybrat-kameru-dlya-videonablyudeniya-ch1-vidy-videokamer.

41. Цыцулин, А.К. Твердотельные телекамеры: накопление качества информации / А.К. Цыцулин, Д.Ю. Адамов, А.А. Манцветов, И.А. Зубакин // СПб.: Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. - 272 с.

42. Лазовский, Л. Приборы с зарядовой связью [Электронный ресурс]: Режим доступа:http://www.npp-elar.ru/downloads.php

43. Приборы с зарядовой связью / Под ред. М. Хоуза, Д. Моргана // М.: Энергоиздат, 1981. - 64 с.

44. Твердотельная революция в телевидении: Телевизионные системы на основе приборов с зарядовой связью, систем на кристалле и видеосистем на кристалле / В.В. Березин, А.А. Умбиталиев, Ш.С. Фахми и др. // Под ред. А.А. Умбиталиева, А.К. Цыцулина. - М: Радио и связь, 2006. - 307 с.

45. Ярошенко, С. Твердотельные датчики изображения / С. Ярошенко // IT News. - 2007. - №3.

46. Как выбрать камеру для видеонаблюдения. Часть 2 [Электронный ресурс] / Режим доступа:https://lantorg.com/article/kak-vybrat-videokameru-ch2-harakteristiki-videokamer

47.

48. Заказнов, Н.П. Прикладная оптика / Н.П. Заказнов // М.: Лань, 2009. - 320 с.

49. Дубовик А.С. Прикладная оптика / А.С. Дубовик // М.: Недра, 2002. - 612 с.

50. Нагибина И.М. и др. Прикладная физическая оптика. Учебное пособие / М.: Высшая школа, 2005. - 528 с.

51. Грузман, И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие / И.С. Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетягин, А.А. Спектор // Новосибирск: Издательство НГТУ, 2003. - 352 с.

52. Сато, Ю. Обработка сигналов. Первое знакомство. 2-е издание / Ю. Сато // М.: Додэка XXI, 2009. - 176 с.

53. Оппенгейм, А. Цифровая обработка сигналов. 2-е издание // А. Оппенгейм, Р. Шафер // Техносфера, 2007. - 856 с.

54. Ричард, Л..Цифровая обработка сигналов: 2-е издание / Л. Ричард // М.: ООО Бином-Пресс, 2006. - 656 с.

55. Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов / А.Б. Сергиенко // СПб.: Питер, 2007. - 752 с.

56. Яне, Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне // М.: Техносфера, 2007. - 584 с.

57. Addison, P.S. The Illustrated Wavelet Transform Handbook: Applications in Science, Engineering, Medicine and Finance / P.S. Addison // Bristol, Philadelphia: IOP Publishing, 2002.

58. Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения / Н.М. Афанасьева // Успехи физических наук. - 1996. - Т. 166 (№11)

- С. 1145-1170.

59. Selesnick, I.W. The Design of Approximate Hilbert Transform Pairs of Wavelet Bases / I.W. Selesnick // IEEE Trans. Signal Processing. 2002. - Vol. 5. - PP. 1144-1152.

60. Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов / С. Малла // М.: Мир, 2005.

- 671 с.

61. Чуи, К. Введение в вейвлеты / Пер. с англ. под ред. Я.М. Жилейкина // М.: Мир, 2001. - 412 с.

62. Дремин, И.М., Вейвлеты и их использование / И.М. Дремин, О.В. Иванов, В.А. Нечитайлов // Успехи физических наук. 2001. - Т. 17 (№5) - С. 465­501.

63. Жизняков, А.Л.

64. Daubechies, I. Ten Lectures on Wavelets / I. Daubechies // Philadelphia:

S.I. A.M., 1992. - 378 p.

65. Vetterli, M. Wavelets and Subband Coding / M. Vetterli, J. Kovacevic // NJ: Prentice Hall, 1995. - 505 p.

66. Ясин, А.С. цифровая вейвлет фильтрация зашумленных данных: влияние порогового уровня и выбора вейвлета / А.С. Ясин, А.Н. Павлов, А.Е. Храмов // Радиотехника и электроника. 2016. - Т. 61 (№ 1 ). - C. 1-7.

67. Шапиро, Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман // М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с.

68. Стругайло, В.В. Обзор методов фильтрации и сегментации изображений / В.В. Стругайло // Наука и образование. Электронное научно­технические издание. Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет, 2012. - С. 270-281.

69. Конушин, В. Методы сегментации изображений: интерактивная сегментация / В. Конушин, В. Вежневец // Компьютерная графика и мультимедиа. Выпуск №5(1), 2007.

70. Обухова, Н.А. Сегментация объектов интереса на основе признака движения в видеокомпьютерных системах / Н.А.Обухова // Инфо- коммуникационные технологии. - 2007. - №1. - C.77-85.

71. Инсаров, В.В. Задача принятия решения при комплексировании изображений различных спектральных диапазонов / В.В. Инсаров, С.В. Тихонова // Мехатроника, автоматизация, управление. -2010. - №2. - С. 28-41.

72. Инсаров, В.В. Формирование комплексированных телевизионно­тепловизионных изображений в системах переднего обзора летательных аппаратов / В.В. Инсаров, К.В. Обросов, В.Я. Ким // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2013. - №4. - С. 3-10.

73. Иванов, Е.Л. Слияние изображений в многоканальной системе наблюдения местности / Е.Л. Иванов, М.С. Смагин //Датчики и системы. - 2006. - №11. - С. 6-12.

74. Гнилицкий, В.В. Алгоритмы принятия решения в задаче селекции объектов на изображениях наземных сцен / В.В. Гнилицкий, В.В. Инсаров, А.С. Чернявский // Известия РАН. Теория и системы управления. -2010. -№6. - С. 143­151.

75. Zeng, J. Review of Image Fusion Algorithms for Unconstrained Outdoor Scenes / J. Zeng, A. Sayedelahk, T. Gilmore, P. Fraized, M. Chouika // Proc. of 8^th International Conference on Signal Processing. - 2006. - V. 2. - P. 16-20.

76. Piella, G. A New Quality Metric for Image Fusion / G. Piella, H. Heijmans // IEEE Signa Processing Letters. - 2002. V. 9 (No. 3). - P. 81-84.

77. Бондаренко, М.А. Оценка информативности комбинированных изображений в мультиспектральных системах технического зрения / М.А. Бондаренко, В.Н. Дрынкин // Программные системы и вычислительные методы. - 2016. - № 1. - С. 64-79.

78. Zheng, Y. An Advanced Vision Algorithm Based on Wavelet Transform Incorporation with Multiwavelet Transform / Y. Zheng, E.A. Essock, B.C. Hansen // Proc. SPIE. - 2004. - V. 5298.

79. Иванов, E..l Слияние изображений в многоканальной системе наблюдения местности / Е.Л. Иванов, М.С. Смагин // Датчики и системы. 2006. - №11. - С.6-9.

80. Аксенов, O.O. Совмещение изображений / О.О. Аксенов // ЦОС №3. - 2005. - С.51-55.

81. Ряполов, В.Я. Алгоритм выделения полезного сигнала / В.Я. Ряполов, Р.В. Алалуев // Известия Вузов. Приборостроение. - 2005. - Т. 48 (№ 8). - С. 65­68.

82. Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / А.Н. Мелихов, Л.С. Бернштейн, С.Я. Коровин // М.: Наука, 1990. - 272 с.

83. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интеллекта / Под редакцией Д.А. Поспелова // М.: Наука, 1986. - 312 с.

84. Потюпкин, А.Ю. Измерительная техника / А.Ю. Потюпкин // Измерительная техника. - 2002. - №7. - С. 12.

85. Барский, А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / А.Б. Барский // М.: Финансы и статистика, 2004. - 176 с.

86. Заенцев, И.В. Нейронные сети. Основные модели / И.В. Заенцев // Воронеж: ВГУ, 1999. - 76 с.

87. Agrawal, P. Analyzing the Performance of Myltilayer Neural Networks for Object Recognition / P. Agrawal, R. Girshick, J. Malik // Lecture Notes in Computer Science. - 2014. - Vol. 8695. - PP. 329-344.

88. Якушенков, Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов / Ю.Г. Якушенков // М.: Логос, 2004. - 472 с.

89. Тарасов, В.В. Инфракрасные системы «смотрящего» типа / В.В. Тарасов, Ю.Г. Якушенков // М.: Логос, 2004. - 444 с.

90. Information Differences Between Subbands of the Mid-Wave Infrared Spectrum / S. Moyer, R.G. Driggers, R. Vollmerhausen et al. // Opt. Eng. -2003. - V. 42 (№8). - PP. 2296 - 2303.

91. Edwards, C.L. Design and Analysis of Dual-Camera Dual-Band Infrared Imaging System / C.L. Edwards, L.R. Gauthier, D.T. Prendergast // SPIE Proc. - 2009. - V. 7298. - PP. 72983T-1... 12.

92. Погорельский, С.Л. Выбор спектрального диапазона работы оптико­электронного прибора / С.Л. Погорельский, М.В. Пальцев // Известия вузов. Приборостроение. - 2005. -Т. 48 (№8). - С. 58-60.

93. Зубарев, Ю.Б. Спектральная селекция оптических изображений / Ю.Б. Зубарев, Ю.С. Сагдуллаев // Ташкент: Издательство «ФАН» АН РУЗ, 1987. - 108 c.

94. Зубарев, Ю. Б. Спектрозональные методы и системы в космическом телевидении / Ю.Б. Зубарев, Ю.С. Сагдуллаев, Т.Ю. Сагдуллаев // Вопросы радиоэлектроники. Серия техника телевидения. - 2009. - вып. 1. - С. 47-64.

95. Тарасов, В.В. Инфракрасные системы 3-го поколения / В.В. Тарасов, И.П. Торшина, Ю.Г. Якушенков; под общей редакцией Ю.Г. Якушенкова // М.: Логос, 2011. - 240 с.

96. Cohen, A., Biorthogonal Bases of Compactly Supported Wavelets / A. Cohen, I. Daubechies, J. Feauveau // Communications on pure and applied mathematics. -1992. - 45. - PP. 485-560.

97. Поликар, Р. Введение в вейвлет-преобразование / Пер. с англ. В.Г. Грибунина // СПб.: АВТЭКС, 2001. - 59 с.

98. Сэломон, Д. Сжатие данных, изображений и звука / Пер. с англ. В.В. Чепыжева // М.: Техносфера, 2006. - 365 с.

99. Воробьев, В.И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В.И. Воробьев, В.Г. Грибунин // СПб.: ВУС, 1999. - 204 с.

100. Кодирование и обработка изображений / Под ред. Д.С. Лебедева, В.В. Зяблова // М.: Наука, 1988. - 180 с.

101. Бехтин, Ю.С. Алгоритм вейвлет-фильтрации зашумленных изображений / Ю.С. Бехтин // Вестник РГРТА. - 2004. - № 15.

102. Попов, Е.П. Теория нелинейных систем автоматического управления и регулирования: учебное пособие / Е.П. Попов // М.: Наука. Гл. Ред. Физ. мат. лит., 1988. - 256 с.

103. Титов, Д.В. Теоретические основы цифровой обработки изображений встраиваемых оптико-электронных устройств / Д.В. Титов, С.Г. Емельянов, Ю.С. Бехтин // Москва: ООО «Аргамак-Медиа», 2016. - 296 с.

104. Титов, Д.В. Теоретическое обоснование выбора вейвлет-базиса взадачах сжатия зашумленных сигналов / Д.В. Титов, Ю.С. Бехтин // Известия Вузов. Приборостроение. - 2015. - Т. 56 (№2). - С. 87-93.

105. Titov, D. Theoretical Substation of the Wavelet-Basis Choice in the Problem of the Noisy Signal Compression / D. Titov, Y. Bekhtin // Intelligent System for Industrial Automation: proceedings of 8th World conference. - Tashkent, Uzbekistan, 2014. - PP. 122-124.

106. Donoho, D.L. De-Noising by Soft-Thresholding / D.L Donoho // IEEE Transactions on Information Theory. - 1995. - Vol. 41 ( No. 3). - PP. 613-627.

107. Strang, G. Wavelets and Filter Banks / G. Strang, T. Nguyen // Wellesley- Cambridge Press. Wellesley, Massachusetts, 1995. - 440 p.

108. Bekhtin Y. Joint Adaptive Wavelet Thresholding and Bit Allocation for Data Compression of Noisy Images / The 7th International TICSP Workshop on Spectral Methods and Multirate Signal Processing, SMMSP2007. - Moscow, Russia. - 2007. - 8 p.

109. Бехтин, Ю.С. Вейвлет-кодирование зашумленных изображений преследованием базиса по когерентным структурам / Ю.С. Бехтин // Цифровая обработка сигналов. - 2007. - №3. - С. 2-8.

110. On the Importance of Combining Wavelet-Based Non-Linear Approximation With Coding Strategies / A. Cohen, I. Daubechies, O. Buleryuz and others // IEEE International conference on information theory. - 1999.

111. Титов, Д.В. Теоретическое обоснование выбора вейвлет-базиса взадачах сжатия зашумленных сигналов / Д.В. Титов, Ю.С. Бехтин // Известия вузов. Приборостроение. - 2015. - Т. 56 (№2). - С. 87-93.

112. Analysis of Low Bit Rate Image Transform Coding / IEEE Trans. Signal process. - 1998. - Vol. 46 (No. 4). - PP. 1027-1042.

113. Titov, D. Fusion of Thresholding Rules During Wavelet-Based Noisy Image Compression / D. Titov, Y. Bekhtin, A. Lupachev // MATEC Web Conferences, 79, 01072 (2016), DOI: 10.1051/matecconf/20167901072.

114. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс // М.: Техносфера, 2006. - 1072 с.

115. Вейвлеты, аппроксимация и статистические приложения / Хардле В., Крекьячарян Ж., Пикар Д. и др. Пер. с англ. К.А. Алексеевой [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.quantlet.de/scripts/was/html.

116. Donoho, D. Ideal De-Noising in an Orthonormal Basis Chosen from a Library of Bases / D. Donoho, I. Johnstone // C.R. Acad. Sci. - Paris. - 1994. -Serie (No. 319). - PP. 1317-1322.

117. Бехтин, Ю.С. Обработка зашумленных изображений на основе вейвлет-преобразований / Ю.С. Бехтин // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. - 2006. - №18. - С. 141-144.

118. Васильев, К.К. Методы фильтрации многомерных случайных полей /

K. К. Васильев, В.Р. Крашенинников // Саратов: Издательство Саратовского университета, 1990. - 128 с.

119. Введение в цифровую фильтрацию / Под ред. Р. Божера, А. Констандиниса. Пер. с англ. // М.: Мир, 1976. - 213 с.

120. Berger, J. Removing Noise from Music Using Local Trigonometric Bases and Wavelet Packets / J. Berger, R. Coifman, M. Goldberg // J. Audio Engineering Science. - 1994. - 42(10). - PP. 808-818.

121. Бехтин, Ю.С. Поиск оптимального распределения бит при сжатии данных зашумленных изображений на основе вейвлет-преобразования / Ю.С. Бехтин // Цифровая обработка сигналов. - 2007. - №1.- С. 17-24.

122. Бехтин, Ю.С. Вейвлет-кодирование зашумленных изображений преследованием базиса по когерентным структурам / Ю.С. Бехтин // Цифровая обработка сигналов. - 2007. - №3. - С. 2-8.

123. Argenti, F. Multiresolution MAP Despeckling of SAR Images Based on Locally Adaptive Generalized Gaussian pdf Modeling / F. Argenti, T. Bianchi,

L. Alparone // IEEE Trans. on Image Processing. - 2006. - Vol. 15 (No. 11). - P. 3385­3399.

124. Титов, Д.В. Цифровая обработка аэрокосмических изображений / Д.В. Титов, С.В. Горбачев, С.Г. Емельянов, Д.С. Жданов, С.Ю. Мирошниченко, В.И. Сырямкин // Томск: Издательство Томского университета. 2016. - 303 с.

125. Титов, Д.В. Применение методов compressive sensing в задаче восстановления вейвлет-кодированных зашумленных изображений / Д.В. Титов, Ю.С. Бехтин // Распознавание -2017: материалы XIII Международной научно­технической конференции. - Курск: ЮЗГУ. - 2017. - С. 64-67.

126. Титов, Д.В. Вейвлет - обработка ИК изображений для компенсации дрейфа вольтовой чувствительности элементов фотоэлектронных модулей / Д.В. Титов, Ю.С. Бехтин // Известия Вузов. Приборостроение. -2008. - Т. 51 (№2). - С. 10-15.

127. Бакут, П.А. Сегментация изображений: Методы пороговой обработки / П.А. Бакут, Г.С. Колмогоров, И.Э. Ворновицкий // Зарубежная радиоэлектроника. -1987. - №10. - C. 6-24.

128. Петухов, А.П. Введение в теорию базисов всплесков / А.П. Петухов // СПб.: Издательство СПбГТУ, 1999. - 132 с.

129. Фомин, В.М. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация / В.М. Фомин // М.: ОСЬ-89, 2002. - 384 с.

130. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции // М.: Стандарт, 1975. - 55 с.

131. ГОСТ 15.467-79. Управление качеством продукции. Основные понятия. - М.: издательство стандартов, 1979.

132. Титов, Д.В. Распознавание и сжатие изображения с использованием вейвлет-преобразования / Д.В. Титов // Распознавание - 2013: материалы XI Международной научно-технической конференции // Курск: ЮЗГУ. - 2013. - С. 97-98.

133. Pratt, W. Digital Image Processing. 3rd edition / W. Pratt // Wiley, 2001. - 738 p.

134. Якушенков, Ю.Г. Основы оптико-электронного приборостроения: учебник. 2-е издание, переработанное и дополненное / Ю.Г. Якушенков // - М.: Логос, 2013. - 376 с.

135. Овсянников, В.А. Оценка эффективности комплексирования разноспектральных изображений / В.А. Овсянников, Я.В. Овсянников, В.Л. Филиппов // Оборонная техника. - 2010. - №6-7.

136. Chen, H. Adaptive spatiotemporal multiple sensor fusion / H. Chen, T. Olson // Optical Engineering. - 2003. - No. 5.

137. Васильев, А.С. Методология комплексирования изображений / А.С. Васильев // СПб.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО, 2014. - 474 с.

138. Аксенов, О.Ю. Совмещение изображений / О.Ю. Аксенов // Цифровая обработка сигналов. - 2005. - № 3. - С. 51-55.

139. Васильев, А.С. Совмещение тепловизионного и телевизионного изображений при обследовании строительных конструкций зданий и сооружений / А.С. Васильев, В.В. Коротаев, А.В. Краснящих, О.Ю. Лашманов, О.Н. Ненарокомов // Известия Вузов. Приборостроение. 2012. - Т. 55 (№ 4). - С. 12-16.

140. Патент №2451338 Российская Федерация. Способ комплексирования

цифровых полутоновых телевизионных и тепловизионных изображений / Богданов А.П., Костяшкин Л.Н., Морозов А.В., Павлов О.В., Романов Ю.Н., Рязанов А.В.; правообладатель: Открытое акционерное общество

"Государственный Рязанский приборный завод". - заявл. 23.12.2010. - опубл. 20.05.2012. - Бюл. №14.

141. Цыцулин, А.К.. Телевидение и космос: учебное пособие / А.К. Цыцулин // Издательство СПбГЭУ «ЛЭТИ». - 2003. - 228 с.

142. Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения / Н.М. Астафьева // УФН. - 1996. - Т. 166 (№11). - С. 1145-1170.

143. Сухомлинов, Д.В. О комплексировании данных в информационно- управляющей системе летательного аппарата / Д.В. Сухомлинов, А.Н. Медведь // Двигатели. - 2014. - №5 (95). - С. 36-38.

144. Zuhn, C.T. Fourier Descriptors for Plane Closed Curves / C.T. Zuhn, R.Z. Roskies // IEEE Transactions on Computers. - 1972. - vol. C-21 (№3).

145. Richard, C.W. Identification of Three-Dimensional Objects Using Fourier Descriptors of the Boundary Curve / C.W. Richard, H. Hemani // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. -1974. - vol. SMC-4 (№4).

146. Person, E. Shape Discrimination Using Fourier Discriptors / E. Person, Fuk // IEEE Transaction, Man and Cybernetics. -1972. - vol. SMC-7 (№3).

147. Arbter, K. Application of Affine Invariant Fourier Descriptors to Recognition of 3-D Objects / K. Arbter, W. Synder, H. Burkhardt, G. Hirzinger // IEEE Transactions On PAMI. - 1990. - Vol. 12 (№ 7). - PP. 640-647.

148. Антюфеев, В.И. Сравнительный анализ алгоритмов совмещения изображений в корелляционно-экстремальных системах навигации летательных аппаратов [Текст] / В.И. Антюфеев, В.Н. Быков // Авиационно-космическая техника и технология. 2008. №1. С. 70-78.

149. Арутюнов, В.А. Методика оценки потенциальных характеристик обнаружения малоразмерных аэрокосмических целей многоспектральной аппаратурой на матричных фотоприемниках / В.А. Арутюнов, В.Г. Иванов, А.А. Каменев, А.Е. Прокофьев // Вопросы радиоэлектроники. Серия «Техника телевидения». - 2006. - Вып. 2. - С. 47-69.

150. Тарасов, В.В. Инфракрасные системы «смотрящего» типа / В.В. Тарасов, Ю.Г. Якушенков // М.: Логос, 2004. - 452 с.

151. Трухачев, В.В. Повышение различимости объектов на изображениях, формируемых ИК-системами / В.В. Трухачев, С.А. Поляков // Фундаментальные исследования. Технические науки. -2013. - №10. - С. 55-58.

152. Введение в контурный анализ и его приложение к обработке изображений и сигналов / Под редакцией Я.А. Фурмана // М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 592 с.

153. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов [Текст] / Под редакцией Я.А. Фурмана. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 456 с.

154. Фурман, А.Я. Визуализация изображений в трехмерных сценах. Учебное пособие / А.Я. Фурман // Йошкар-Ола: МарГТУ, 2007. - 280 c.

155. Охотников, С.А. Анализ непрерывных комплекснозначных сигналов, задающих контуры изображений плоских объектов / С.А. Охотников, А.А. Баев // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: материалы 13-ой Международной научно-технической конференции. - М.: МЭИ - 2007. - Т.1. - С. 103.

156. Хафизов, Р.Г. Распознавание непрерывных комплекснозначных контуров изображений / Р. Г. Хафизов, С. А. Охотников // Известия Вузов. Приборостроение. - 2012. - №5. - С. 3-9.

157. Николаев, А.А. Распознавание неоднородностей, определение их геометрических характеристик и построение 3D геометрических моделей в задачах неразрушающего контроля / А.А. Николаев // Математические методы распознавания образов: материалы 13-й Всероссийской научно-технической конференции. - 2007. - C. 506-508.

158. Тарасов, В.В. Двух- и многодиапазонные оптико-электронные системы с матричными приемниками излучения / В.В. Тарасов, Ю.Г. Якушенков // М.: Логос, 2007. - С. 129-144.

159. Красильников, Н.Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений: учебное пособие / Н.Н. Красильников // СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 608 с.

160. Хафизов, Р.Г. Методы и средства обработки непрерывных контуров изображений / Р.Г. Хафизов, Д.Г. Хафизов, С.А. Охотников // Марийский государственный технический университет, 2011. - 167 c.

161. Роженцов, А.А. О потенциальной эффективности распознавания ка­мерного группового точечного объекта / А.А. Роженцов, Я.А. Фурман // Радиотехнические тетради. - 2003. - №27. - С. 61-70.

162. Роженцов, А.А. Распознавание плоских изображений групповых точечных объектов в условиях действия ошибок обнаружения / А.А. Роженцов, А.О. Евдокимов, А.В. Григорьев // Известия Вузов. Приборостроение. - 2006. - №4. - С.59-64.

163. Фурман, Я.А. Распознавание групповых точечных объектов в трехмерном пространстве / Я.А. Фурман, Д.Г. Хафизов // Автометрия. - 2003. - Т. 39 (№.1). - С. 3-18.

164. Форсайт, Д. Компьютерное зрение [Текст] / Д. Форсайт, Ж., Понс // Современный подход. Вильяме, 2004. - 928 с.

165. Ким, Н.В. Обработка и анализ изображений в системах технического зрения: Учебное пособие / Н.В. Ким // М.: Издательство МАИ, 2001. - 164 с.

166. Zitova, B. Image Registration Methods: a Survey / B. Zitova, J. Flusser // Image and Vision Computing. - 2003. - №21. - PP. 977-1000.

167. Визильтер, Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, А.В. Бондаренко, М.В. Ососков, А.В. Моржин // М.: Физматкнига, 2010. - 689 c.

168. Джейн, А.К. Введение в искусственные нейронные сети / А.К. Джейн, М. Жианчанг, К.М. Моиуддин // Открытые системы. -1997. - № 4.

169. Чернецова, Е.А. Применение нейронной сети прямого распространения с одним скрытым слоем для классификации монохромных изображений / Е.А. Чернецова // Нейрокомпьютеры. - 2008. - №3.

170. Оганезов, А.Л. Применение нейронных сетей в задачах распознавания образов / А.Л. Оганезов.// ТГУ им. И.Н. Джавахищвили, 2009. - 149 с.

171. Кореневский, Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики / Н.А.

Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва. - 2005. - Т.4 (№1) - С. 12-20.

172. Кореневский, Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил оценки состояния сложных систем по информации о геометрической структуре многомерных данных / Н.А. Кореневский, Е.Б. Рябкова // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2011. - Т.7 (№8). - С. 128-137.

173. Ковин, С.Д. Формирование и обработка сигналов спектрозональныхизображений / С.Д. Ковин, Ю.С. Сагдуллаев // Современные проблемы науки иобразования в техническом вузе: материалы II Международной научно­практической конференции. - 2015. - С. 29-34.

174. Ковин, С.Д. Формирование и совместная обработка сигналовспектрозональных изображений / С.Д. Ковин, Ю.С. Сагдуллаев // Вопросырадиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. - 2015. - № 5. - С. 44-57.

175. Сагдуллаев, Т.Ю. Спектральная селекция и распознавание объектов / Т.Ю. Сагдуллаев, Ю.С. Сагдуллаев // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техникателевидения. - 2012. - № 2. - С. 97-106.

176. Красненьков, В.И. Взаимодействие гусеничного движителя с грунтом / В.И. Красненьков, Ю.И. Ловцов, А.Ф. Данилин // Труды МВТУ им. Н.Э.Баумана.

- 1984. - № 411. - С. 108-130.

177. Gonzalez, R., Autonomous Tracked Robots in Planar Off-Road Conditions / R. Gonzalez, F. Rodriguez, J. Guzman // Modeling, Localization, and Motion Control

— Springer, 2014.

178. Адамов, Б.И. Идентификация параметров математической модели мобильной роботизированной платформы всенаправленного движения KUKA youBot / Б.И. Адамов, А.И. Корбин // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2018. - Т. 19 (№3). - С. 251-257.

179. Фаробин, Я.Е. Теория поворота транспортных машин / Я.Е. Фаробин // М.: Машиностроение, 1970. - 212 с.

180. Андрианов, Д.Е. Геоинформационные системы: исследование, анализ и разработка / Д.Е. Андрианов // М.: Государственный научный центр Российской Федерации, ВНИИ геосистем, 2004. - 184 с.

181. Мартыненко, А.И. Информатика и электронная Земля: фундаментальные научные проблемы / А.И. Мартыненко // Системы и средства информатики. - М.: ИПИ РАН. - 2001. - Вып. 11. - С. 94-112.

182. Килибарда, Г. Независимые системы автоматов в лабиринте / Г. Килибарда, В.Б. Кудрявцев, Ш. Ушчюмлич // Дискретная математика. - 2003. - Т. 15 (В. 3).

183. Герамисов, В.Н. Решение задачи управления движением мобильного робота при наличии динамических препятствий / В.Н. Герасимов, Б.Б. Михайлов // Вестник МГТУ им. Баумана. Серия «Приборостроение». - 2012. - С. 83-92.

184. Seder, M. An Integrated Approach to Real-Time Mobile Robot Control in Partially Known Indoor Environments / M. Seder, K. Macek, I. Petrovic // Industrial Electronics Society. - 2005. - PP. 2-6.

185. Ferguson, D. Detection, Prediction and Avoidance of Dynamic Obstacles in Urban Environments / D. Ferguson, M. Darms, C. Urmson, S. Kolski // Proceedings of the 2008 IEEE Intelligent Vehicles Symposium. - 2008. - Р. 1149-1154.

186. Нейронная сеть для обхода препятствий [Электронный ресурс] / Режим доступа:http://stswoon.blogspot.com/2010/05/blog-post.html

187. Berman, S. Evaluation of Automatic Guided Vehicle Systems / S. Berman, E. Schechtman, Y. Edan // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. - 2008.

188. Siegwart, R. Introduction to Autonomous Mobile Robots / R. Siegwart, I. Nourbakhsh, D. Scaramum // Publishing house of Massachusetts institute of Technology. - 2004. - 321 p.

189. Martynenko, Y. Motion Control of Mobile Wheeled Robots [Text] / Y. Martynenko // Journal of Mathematical Sciences. - 2007. - Vol. 147 (N. 2). - P. 6569­6606.

190. Аль-Еззи, А. Исследование пусковых режимов колесного мобильного робота / А. Аль-Еззи // Известия Юго-Западного государственного университета. Техника и технологии. - 2011. - № 1. - С. 43-52.

191. Рыбин, И.А. Способ исследования движения мобильного робота на стационарной установке удаленного доступа / И.А. Рыбин, В.Г. Рубанов, Т.А. Дуюн // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2014. - № 11.

- С. 14-21.

192. Патент №2561405 Российская Федерация. Стенд и способ

исследования движения робокара / В.Г. Рубанов, И.А. Рыбин, А.С. Кижук, Т.А. Дуюн; правообладатель: Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего профессионального образования «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова»

- заявл. ; опубл. 27.08.2015. - Бюл. № 24.

193. Рубанов, В.Г. Мобильные микропроцессорные системы автоматизации транспортно-складских операций, мобильные робототехнические системы / В.Г. Рубанов, А.С. Кижук // Белгород: Издательство БГТУ им. В. Г. Шухова, 2011. - 289 с.

194. Ullrich, G. Automated Guided Vehicle Systems. A Primer with Practical Applications / G. Ullrich // Berlin: Springer, 2015. - 227 p.

195. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.ds-

automotion.com/en/ automotive/videos.html.

196. Ткачев, С.Б. Реализация движения колесного робота по заданной траектории / С.Б. Ткачев // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Естественные науки. - 2008. - № 2. - С. 33-55.

197. Чувейко, М.В. Математическое моделирование интеллектуальной системы управления и навигации мобильного робота / М.В. Чувейко, А.В. Путов // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 6.

198. Юсубпеков, Н.Р. Интеллектуальные системы управления и принятия решений / Н.Р. Юсупбеков // Ташкент: Государственное научное издательство «Узбекистон миллий энциклопедияси», 2014. - 490 с.

199. Мартыненко, Ю. Г. Динамика мобильных роботов // Соросовский образовательный журнал. Т. 6, № 5. - 2000. - С. 110-115.

200. Коротков, А.Л. Комплекс модулей мобильной робототехники для макетирования и отладки алгоритмов управления / А.Л. Коротков, Д.М. Королев, Н.А.Китаев // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2018. - Том 19 (№3). - С. 175-181.

201. Рубанов, В.Г. Комбинированный индукционный датчик бокового отклонения и позиционирования мобильного робота / В.Г. Рубанов, А.С. Кижук // Известия Вузов. Приборостроение. - 2003. - № 11. - С. 39-43.

202. Малышев, Н. Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Н.Г. Малышев, Л.С. Берштейн, А.Б. Боженюк // М.: Энергоатомиздат, 1991. - 136 с.

203. Аверкин, А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.В. Снлов, В.Б. Тарасов. Под ред. Д.А. Поспелова // М.: Наука, 1986. - 312 с.

204. Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн, С.Я. Коровин // М.: Наука, 1990. - 272 с.

205. Титов Д.В. Управление нелинейными объектами с параметрами, зависящими от состояния (часть 1) / Д.В. Титов, В.Н. Афанасьев, Т.А. Ширабакина // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2012. - №2 (Ч.1). - С. 212-219.

206. Титов Д.В. Управление нелинейными объектами с параметрами, зависящими от состояния (часть 2) / Д.В. Титов, В.Н. Афанасьев, Т.А. Ширабакина // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2012. - №2 (Ч.2). - С. 13-16.

207. Титов Д.В. Метод синтеза управления объектами с параметрами, зависящими от состояния / Д.В. Титов, В.Н. Афанасьев // Интеллектуальные и информационные системы: материалы Всероссийской научно-технической конференции. - Тула. - 2016. - С. 20-21.

208. Афанасьев, В.Н. Математическая теория конструирования систем управления / В.Н. Афанасьев, В.Б. Колмановский, В.Р. Носов // М.: Высшая школа, 2003. - 614 с.

209. Немыцкий, В.В. Качественная теория дифференциальных уравнений. Издание 3-е исправленное / В.В. Немыцкий, В.В. Степанов // М.: Едиториал УРСС, 2004. - 552 с.

210. Van Der Schaft, A.J. L2-gain Analysis of Nonlinear Systems and Nonlinear State Feedback Control / A.J. Van Der Schaft // IEEE. Trans. On Automatic Control. - 1992. - V.37. - PP. 770-784.

211. Patrong, L. A Numerical Computation Approach of Hamilton-Jacobi- Isaacs Equation in Nonlinear Control Problem / L. Patrong, M. Sampei, M. Koga, E. Shimaizu // 35^th CDC. - 1996.

212. Wei-Min, Lu. Oontrol of Nonlinear Systems: A Convex Characterization / Lu Wei-Min, J. Doyle // IEEE. Trans. On Automatic Control. - 1995. - V.40. - PP. 168-175.

213. Афанасьев, В.Н. Формирование алгоритмов оптимизации нестационарных систем управления на основе необходимых условий оптимальности / В.Н. Афанасьев, А.П. Преснова // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2018. - Т. 19 (№3). - С. 153-158.

214. Титов, Д.В. Робастная стабилизация нелинейного объекта с использованием SDC параметризации / Д.В. Титов, В.Н. Афанасьев // Вестник РУДН, серия «Инженерные исследования». - 2010. - № 4. - С. 17-25.

215. Афанасьев, В.Н. Динамические системы управления с неполной информацией / В.Н. Афанасьев // Алгоритмическое конструирование. - М.: Комкнига, 2007. - 216 с.

216. Титов, Д.В. Алгоритмическое конструирование встраиваемых интеллектуальных оптико-электронных устройств / Д.В. Титов, В.Н. Афанасьев, Т.А. Ширабакина // Информационно-измерительные диагностические и управляющие системы: материалы II Международной научно-технической конференции. - Курск. - 2011. - С. 157-158.

217. Сальников, И.И. Выбор и обоснование метода обработки растровых пространственно-временных сигналов / И.И. Сальников, В.С. Яковлева, С.В. Дегтярев // Методы и средства систем обработки информации: материалы сборника научных статей КурскГТУ. Курск. - 2003. - № 3. - С.131-138.

218. Семушин, И.В. Адаптивные схемы идентификации и контроля при обработке случайных сигналов / И.В. Семушин // Саратов: Издательство Саратовского университета, 1985. - 180 с.

219. Изерман, Р. Цифровые системы управления / Р. Изерман // М.: Мир, 1984. - 541 с.

220. Афанасьев, В.Н. Алгоритмическое конструирование оптимальных систем управления / В.Н. Афанасьев // М.: Издательство МИЭМ, 1980. - 114 с.

221. Афанасьев, В.Н. Математическая теория конструирования систем управления / В.Н. Афанасьев, В.Б. Колмановский, В.Р. Носов // М.: Высшая школа, 1989. - 447 с.

222. Sakayanagi Y., Nakayama D., Shigeki N. et al. Clarification of Free Parameters of State-dependent Coefficient Form: Effect on Solving State-dependent Riccati Inequality // 17th WC IFAC. Seoul. - 2008. - PP. 182-187.

223. Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов / Б. Уидроу, С. Стирнз // М: Радио и связь, 1989. - 440 с.

224. Емельянов, С.Г. Автоматизированные нечетко-логические системы управления / С.Г. Емельянов, В.С. Титов, М.В. Бобырь // М.: Инфра-М, 2011. - 176 с.

225. Емельянов, С.Г. Адаптивные нечетко- логические системы управления / С.Г. Емельянов, В.С. Титов, М.В. Бобырь // М.: АРГАМАК-МЕДИА, 2013. - 184 с.

226. Mousavia, S.J. Inferring Operating Rules for Reservoir Operations Using Fuzzy Regression and ANFIS / S.J. Mousavia, К. Ponnambalamb, F. Karray // Fuzzy Sets and Systems. - 2007. - No. 158. - PP. 1064- 1082.

227. Kolay, E. Modeling the Slake Durability Index Using Regression Analysis, Artificial Neural Networks and Adaptive Neuro-Fuzzy Methods / E. Kolay, K. Kayabali, Y. Tasdemir // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. -

2010. - Volume 69 (Issue 2). - PP. 275-286.

228. Zadeh, L.A. Some Reflections on Soft Computing, Granular Computing and Their Roles in the Conception, Design and Utilization of Information / L.A. Zadeh // Intelligent Systems. Soft Computing 2. - 1998. - PP. 23-25.

229. Козлов, В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: учебное пособие / В.Н. Козлов // М.: Проспект, 2013. - 176 с.

230. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.Л. Тарасенко // М.: Высшая Школа, 1989. - 367 с.

231. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат. Перевод с английского, 2-е издание // М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. - 798 с.

232. Анисимов, Д.Н. Оценка свойств нечетких систем управления на этапе формирования базы знаний / Д.Н. Анисимов, Е.Е. Федорова, С.М. Грязнов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2018. - Том 19 (№5). - С. 291-296.

233. Титов, Д.В. О некоторых свойствах мягкого алгоритма нечетко­логического вывода / Д.В. Титов, М.В. Бобырь, С.А. Кулабухов // Известия Юго­Западного государственного университета. - 2015. - №2 (59). - С. 39-51.

234. Титов, Д.В. Оценка прогнозирования принятия решений в условиях неопределенности / Д.В. Титов, М.В. Бобырь, С.А. Кулабухов // Телекоммуникации. - 2015. - №11. - С. 39-44.

235. Zadeh, L. From Computing With Numbers to Computing With Words - From Manipulation of Measurements to Manipulation of Perceptions / L. Zadeh // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. - 2002. - vol. 12 (no. 3). - PP. 307-324.

236. Титов, Д.В. О некоторых свойствах мягкого алгоритма нечетко­логического вывода / Д.В. Титов, М.В. Бобырь, С.А. Кулабухов // Известия Юго­Западного государственного университета. - 2015. - №2 (59). - С. 39-51.

237. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин // Тюмень: ТГУ, 2000. - 352 с.

238. Титов, Д.В. Обработка разноспектральных изображений для систем принятия решений с нечеткой логикой / Д.В. Титов, М.В. Бобырь // Инновация- 2017: материалы XXII Международной научно-технической конференции. - Ташкент: ТашГТУ. - 2017. - С. 195-196.

239. Муха, Ю.П. Гибкий интеллектуальный интерфейс для несовместимых информационных систем / Ю.П. Муха, И.Ю. Королева, А.Д. Королев // Приоритетные направления развития науки и технологий: доклады IX Всероссийской научно-технической конференции. Тула: Издательство «Инновационные технологии». - 2011. - C. 126-129.

240. Муха, Ю.П. Теория и практика синтеза управляющего и информационного обеспечения измерительно-вычислительных систем: Монография / Ю.П. Муха, О.А. Авдеюк, В.М. Антонович // Волгоград: ВолгГТУ, 2004. - 220 с.

241. Антонович, В.М. Структурный метод синтеза гибкого интеллектуального интерфейса сложной информационно-измерительной системы: диссертация на соискание степени кандидата технических наук / В.М. Антонович // Волгоград: ВолгГТУ, 2004. - 134 c.

242. Муха, Ю.П. Алгебраическая теория синтеза сложных систем: Монография / Ю.П. Муха, О.А. Авдеюк, И.Ю. Королева // Волгоград: ВолгГТУ, 2003. - 320 с.

243. Букур, Н. Введение в теорию категорий и функторов / Н. Букур, А. Деляну // М.: Издательство “Мир”, 1972. - 259 с.

244. ГОСТ Р ИСО 7498-2-99. Информационная технология. Взаимосвязь открытых систем. Базовая эталонная модель. Часть 2, введен 01.01.2000.

245. Кореневский, Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем / Н.А. Кореневский // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2013. - №2. - С. 99­103.

246. Korenevskiy, N.A. Fuzzy Determination of the Human’s Level of Psychoemotional / N.A. Korenevskiy, R.T. Al-Kasasbeh, F. Ionescouc, M. Alshamasin, E. Alkasasbeh, A.P. Smith // IFMBE Proceedings. - 2013. - Vol. 40. - PP. 213-216.

247. Макконел, Дж. Анализ алгоритмов. Вводный курс / Дж. Макконел. Пер. с англ. С.К. Ландо // М.: Техносфера, 2002. - 304 с.

248. Al-Wassai F. The HIS Transformations Based Image Fusion / F. Al- Wassai, N. Kalyankar, A. Al-Zuky // J. Of Global Research in Computer Science. -

2011. - Vol. 2. (No. 5). - PP. 70-77.

249. Монич, Ю.И. Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Искусственный интеллект. - 2008. - №4.

250. Инсаров, В.В. Использование безэталоннных метрик для оценки качества текущих изображений многообъектных стационарных наземных сцен. Часть 1 / В.В. Инсаров, В.А. Сафонов, С.В. Тихонова // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2017. - Т. 18 (№8). - С. 550-556.

251. Поповский, В.В. Метод диагностирования качества функционирования телекоммуникационных систем / В.В. Поповский, В.С. Волотка // Телекоммуникации. - 2014. - №1. - С. 2-9.

252. Инсаров, В.В. Методы оценки качества статических изображений, полученных при дистанционном зондировании сложноструктурированных наземных сцен / В.В. Инсаров, В.Я. Ким, С.В. Тихонова // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2012. - №8. - С. 54-60.

253. Дворкович, В.П. Измерения в видеоинформационных системах (теория и практика) / В.П. Дворкович, А.В. Дворкович // М.: Техносфера, 2015. - 784 с.

254. Титов, Д.В. Многофункциональная встраиваемая система технического зрения для интеллектуальных комплексов видеонаблюдения / Д.В. Титов, А.С. Сизов, М.И. Труфанов // Телекоммуникации. - 2011. - № 4. - С. 19­23.

255. Титов, Д.В. Метод и модели создания встраиваемых оптико­электронных устройств распознавания изображений в многомерном пространстве признаков: диссертация на соискание степени кандидата технических наук: 05.13.05 / Д.В. Титов, 2012. - 134 с.

256. Патент № 2250498 Российская Федерация. Способ автоматической адаптивной трехмерной калибровки бинокулярной системы технического зрения и устройство для его реализации / С.В. Дегтярев, В.С. Титов, М.И. Труфанов; правообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Курский государственный технический университет». - заявл. 25.02.2003; опубл. 20.04.2005. - Бюл. №11.

257. Titov, D.V. The Correction Device of Distortion / T.A. Shirabakina, D.V. Titov // Information and telecommunication technologies in intelligent systems: Proceedings of 5th International Conference. Spain. - 2007. - PP. 122-124.

258. Патент 2351983 Российская Федерация. Устройство ввода изображения в ЭВМ коррекции дисторсии / Д.В. Титов, М.И. Труфанов; правообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Юго-Западный государственный университет». - заявл. 01.11.2007; опубл. 10.04.2009. - Бюл. №10.

259. Truphanov, M. Radial Distortion Calibration Method and Device for Images Input on its Base / M. Truphanov, D. Titov, E. Bugaenko // New Information

Technologies: Proceedings of 8th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis. - Russia, Mari El Republic, Yoshkar-Ola. - 2007. - PP. 181-184.

260. Патент 2441283 Российская Федерация. Оптико-электронное устройство предупреждения столкновений транспортного средства / Титов Д.В., Гридин В.Н., Газов А.И., Труфанов М.И.; правообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Юго-Западный государственный университет». - заявлено 27.06.2011; опубл. 27.01.2012. - Бюл . №18.

261. Патент 2440783 Российская Федерация. Устройство для повышения резкости изображения для эндоскопа / Титов Д.В., Гридин В.Н., Аньшаков Г.Г., Стрелкова А.Н., Труфанов М.И.; правообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Юго-Западный государственный университет». - заявл. 20.10.2010; опубл. 27.01.12. - Бюл. №3.

262. Патент 2361273 Российская Федерация. Способ и устройство распознавания изображений объектов / Коростелев С.И., Титов В.С., Панищев

B. С.; правообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Юго-Западный государственный университет». - заявл. 13.03.2007; опубл. 10.07.2009. - Бюл. №19.

263. Титов Д.В. Вейвлет обработка ИК-изображений для компенсации дрейфа вольтовой чувствительности элементов фотоэлектронных модулей / Д.В. Титов, Ю.С. Бехтин // Известия Вузов. Приборостроение. - 2008. - Т. 51 (№2). -

C. 10-15.

264. Титов, Д.В. Сопряжение многоэлементного фотоприемного устройства с персональным компьютером измерительного стенда / Д.В. Титов, Ю.С. Бехтин, В.И. Саляков // Известия Вузов. Приборостроение. - 2009. - Т. 52 (№2). - С. 78-82.

265. Титов, Д.В. Стенд для испытания встраиваемых оптико-электронных устройств / Д.В. Титов // Распознавание-2010: материалы IX Международной научно-технической конференции. - Курск: КурскГТУ. - 2010. - С. 206-207.

266. Титов, Д.В. Аппаратно-программный стенд и методика испытаний встраиваемых оптико-электронных устройств / Д.В. Титов // Известия Юго­Западного государственного университета. - 2013. -№3. - С. 42-45.

267. Титов, Д.В. Стенд для испытаний оптико-электронных устройств / Д.В. Титов // Известия Вузов. Приборостроение. - 2010. - Т. 53 (№9). - С. 80-83.

268. Титов, Д.В. Устройство распознавания возгорания на основе двухальтернативных классификаторов / Д.В. Титов, С.Г. Емельянов, М.И. Труфанов // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2012. - № 1 (40). - С. 40-43.

269. Merigo, J.M. On the use of the OWA operator in the weighted average and its application in decision making / J.M. Merigo //Proceedings of the World Congress on Engineering (WCE 2009), London. - 2009. - РР. 82-87.

270. Имамвердиев, Я.Н. Метод объединения ансамбля классификаторов в мультибиометрических системах // Информационные технологии. - 2011. - №9. - С. 24-31.

271. Yager, R.R. On ordered weighted averaging aggregation operators in multi­criteria decision making / R.R. Yager // IEEE Transactions on Systems, Man Cybernetics. - 1988. - v. 18 (no.1). - ΓP. 183-190.

272. Титов, Д.В. Подход к оценке эффективности функционирования системы мониторинга ситуаций на основе теории ценности информации / Д.В. Титов, А.С. Сизов, В.В. Теплова // Телекоммуникации. - 2011. - № 6. - С. 2-6.

273. Титов, Д.В. Алгоритм эффективности функционирования сложных

систем мониторинга ситуаций / Д.В. Титов // Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента: материалы научно-технической

международной молодежной конференции. Москва, МГУП им. И. Федорова. - 2011. - С. 98-99.

274. Карпов, А.А. Технологии определения природных пожаров с использованием данных спутниковой съемки / А.А. Карпов, Р.А. Алешко, К.В.Шошина // Молодой ученый. - 2015. - №13.1. - С. 17-19.

275. Обнаружение пожаров по тепловым снимкам / Использование космических снимков в тепловом инфракрасном диапазоне для географических исследований [Электронный ресурс] / Режим доступа:http://www.georg.msu.ru/cafedra/karta/materials/heat_img/files/2/pozhary.html

276. Васильев, А.С. Разработка программно-аппаратного комплекса обнаружения лесных пожаров методом совмещения изображений / А.С. Васильев, А.В. Краснящих, В.В. Коротаев, О.Ю. Лашманов, Д.Ю. Лысенко и др. // Известия Вузов. Приборостроение. - 2012. - Т. 55 (№12). - С. 50-55.

277. Рукин, М.В. Инновационные решения в области обнаружения пламени / М.В. Рукин. // «Системы безопасности». - 2009. - №4. - С.61.

278. Титов, Д.В. Система технического зрения для поиска и определения характеристик очага возгорания / Д.В. Титов, С.Г. Емельянов // «Интеллектуальные системы в промышленности и образовании-2013»: материалы IV Международной научно-технической конференции. - Сумы, Украина. - 2013. - С. 40-44.

279. Титов, Д.В. Модульное оптико-электронное устройство обнаружения пожара / Д.В. Титов, А.С. Сизов, М.И. Труфанов // Телевидение: передача и обработка изображений: материалы 8-ой Международной научно-технической конференции. - Санкт-Петербург, ЛЭТИ. - 2011. - С. 133-135.

280. Титов, Д.В. Модульное оптико-электронное устройство обнаружения пожара / Д.В. Титов, М.И. Труфанов // Информационные технологии и математическое моделирование систем: материалы Международной научно­технической конференции. - М.: РАН, Центр информационных технологий в проектировании. - 2011. - С. 164-165.

281. Титов, Д.В. Автоматическая система обнаружения пожара на основе контурного анализа видеоизображений / Д.В. Титов, И.Л. Егошина // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2014. - №4.- С. 15-21.

282. Титов, Д.В. Применение контурного анализа для обработки

спутниковых изображений лесных пожаров / Д.В. Титов, И.Л. Егошина // Распознавание-2015: материалы XII Международной научно-технической

конференции. - Курск: ЮЗГУ. - 2015. - С. 127-129.

283. Титов, Д.В. Обработка спутниковых изображений лесных пожаров на

основе контурного анализа. Часть 1 / Д.В. Титов, И.Л. Егошина //

Телекоммуникации. - 2015. - №7. - С. 22-27.

284. Титов, Д.В. Обработка спутниковых изображений лесных пожаров на основе контурного анализа. Часть 2 / Д.В. Титов, И.Л. Егошина // Телекоммуникации. - 2015. - №8. - С. 34-39.

285. Titov, D. Automatic Fire Detection System Based on Contour Analysis Video Images / D. Titov, I. Egoshina, A. Stuchkov // MATEC Web Conferences, 79, 01067 (2016), DOI: 10.1051/matecconf/20167901067.

286. Титов, Д.В. Быстродействующая система технического зрения для поиска и определения характеристик очага возгорания / Д.В. Титов, С.Г. Емельянов, М.И. Труфанов // Известия Вузов. Приборостроение. - 2012. - № 2. - С. 40-43.

287. Титов, Д.В. Быстродействующее оптико-электронное устройство поиска и определения очага возгорания / Д.В. Титов // «Оптические системы и технологии» (Optics-Expo-2015): материалы XI международного форума. - Москва. - 2015. - С. 24-28

326