Описание особенностей и условий производстваживотноводческого предприятия
Особенности технологии молочного производства обусловлены стремлением к достижению оптимального соотношения молочной продуктивности животных и срока их службы. Также важными факторами выбора способа организации производства является увеличение производительности труда и снижение себестоимости продукции предприятия.
В итоге, каждое фермерское хозяйство выбирает схему организации производства, руководствуясь своей индивидуальной стратегией и направленностью (молочное, мясное, мясомолочное, племенное и т.д.), и исходя из своего бюджета, местоположения, потенциального числа поголовья, способа содержания животных и прочих параметров.Существует две технологии содержания животных на сельскохозяйственных предприятиях: привязная и беспривязная. Привязное содержание предполагает жесткую схему, когда все стадо разделено на несколько групп, а животные содержатся в стойлах. Ответственность за содержание каждой группы ложится на дояра. При этом в одной группе могут быть животные разной молочной продуктивности и находящиеся на разной стадии производственного цикла (сухостойные, дойные). Специалисты, обслуживающие группы, должны в индивидуальном порядке следить за состоянием каждой особи. Поэтому на обслуживающий персонал ложится большая ответственность и нагрузка. Как правило, на предприятиях с привязной формой содержания компьютеризация отсутствует или слабо выражена. Для каждого животного ведется индивидуальная карта с данными о кормовой базе и о физиологическом состоянии. Процесс кормления выполняется вручную. Процессы поения и доения имеют слабую компьютеризацию. Доение ведется в ручном режиме либо в доильные ведра, либо в молокопровод. В подобных условиях речь о каких-либо датчиках, установленных внутри строений пред
приятия, идти не может. Таким образом, задача автоматического мониторинга на данных предприятиях не может быть решена.
Подобные фермы на сегодняшний день являются полностью нерентабельными, тем не менее, они существуют и нуждаются в комплексной компьютеризации.Намного больший интерес представляют предприятия с беспривязным способом содержания животных. Применение данной технологии позволяет достичь большей молочной продуктивности животных и большей рентабельности предприятия. Наиболее распространен беспривязный тип производства на предприятиях Австралии, Канады, стран Скандинавии, Японии, Новой Зеландии и странах западной Европы [58]. В России пока преобладает привяз- ный способ содержания животных, тем не менее, активно ведется модернизация устаревших предприятий.
Согласно концепции беспривязного типа организации животные имеют полную свободу перемещения, как внутри помещений, так и на выгуле. Таким образом, условия содержания максимально приближены к естественным. Так как движение животных в данном случае носит хаотичный характер, на предприятии должен быть обеспечен высокий уровень компьютеризации процессов производства, что позволит существенно сократить затраты труда по обслуживанию животных. Существует два вида беспривязного способа содержания животных.
Первый способ обеспечивает максимальную свободу передвижения животных. Выгул и кормление круглый год осуществляется на открытых площадках, отдых происходит в помещениях на специальной подстилке, процесс доения компьютеризирован. Такой способ содержания характерен для стран, где зима отличается мягким климатом.
На фермах, расположенных в зоне умеренного климата, используется второй вид беспривязного типа производства, который подразумевает наличие кормового стола внутри помещения. Отдых животных происходит в специальных боксах, доение автоматизировано и осуществляется в специальных залах. Этот вид дает чуть меньшие показатели молочной продуктивности и
сокращения трудозатрат по сравнению с первым способом беспривязного содержания, тем не менее, является более распространенным [58]. Далее, говоря о беспривязном типе содержания, будем подразумевать второй вид организации содержания животных.
Отдельно стоит отметить процедуру доения при беспривязном типе. Дойка осуществляется в полуавтоматическом режиме в специальных доильных залах. Операторы машинного доения осуществляют настройку, промывку доильного оборудования, а также выполняют специальные процедуры по подготовке вымени и присоединяют к нему устройства во время дойки. Частота доения животных составляет 2-3 раза в сутки.
При беспривязном способе содержания особи разделяются на группы по принципу их молочной продуктивности, стадии производственного цикла и статуса их ветеринарного состояния. В отличии от привязного типа содержания за каждой группой нет закрепленного специализированного работника, это логично, учитывая, что у животных имеется полная свобода передвижения по помещению. В этой ситуации для контроля и определения местоположения конкретной особи на животных устанавливается комплекс датчиков различного типа.
Очевидно, что наличие большого количества устройств и датчиков при беспривязном типе содержания требует некого узла управления устройствами и контроля за состоянием коров и произведенной продукции. По этой причине крупные производители устройств компьютеризации фермерских предприятий разрабатывают специализированные биотехнические системы управления оборудованием. Как правило, биотехническая система агрегирует, визуализирует и частично интерпретирует данные с датчиков, установленных на животных или на объектах производства.
Центральным объектом, на котором установлен ряд сенсоров, является комплекс аппаратов доения, так как именно в момент дойки снимаются показатели объема, скорости отдачи, состава молока, которые в свою очередь преобразуются системой в показатели молочной продуктивности животного
и качества выпускаемой продукции. Визуализация “сырых” или каким-то образом обработанных в биотехнических системах данных решает следующие задачи:
- осуществление планирования и контроля мероприятий доения коров;
- оперативная идентификация опасных примесей в молоке (при наличии специальных сенсоров).
Широко распространены датчики активности животного. Существует множество модификаций и способов крепления этих датчиков. Самыми распространенными из них являются чипы, закрепленные на шее и ноге животного. Обеспечение контроля за активностью является важной задачей, так как в некоторые моменты производственного цикла резкие перепады активности животного являются нормой, а в другие такие перепады свидетельствуют о некотором дискомфорте у животного. Данные для обработки и интерпретации, поступающие в биотехническую систему с датчиков активности животного, позволяют решать следующие задачи:
- контроль активности животных предприятия;
- выявление периодов охоты животного;
- выявление отклонений, связанных с возможными повреждениями конечностей или слабостью животного.
Наряду с данными о молочной продуктивности и активности животного также важна информация о живой массе, поэтому, как правило, на компьютеризированных предприятиях или имеющих элементы компьютеризации производится ежедневное контрольное взвешивание животных. Снижение веса также является важным индикатором состояния особи: его резкое падение свидетельствует о неблагоприятных изменениях состояния здоровья или факторов внешней среды. Для интерпретации данных с сенсора веса и компьютеризации процедуры выявления причин перепадов значений производственного показателя у животного на некоторых предприятиях устанавливаются внутрижелудочные датчики, которые осуществляют мониторинг среды пищеварительной системы, эти данные помогают объяснять некоторые слу
чаи изменения веса. Тем не менее, внутрижелудочный датчик используется на предприятиях чрезвычайно редко.
Процедура получения данных с сенсоров, в зависимости от производителя оборудования различна, но технология одинакова. При беспривязном содержании в разных частях помещений предприятия устанавливаются антенны. Как правило, места для установки - это пространство на входе в зал дойки, сортировочные ворота и места у поилки. Каждому сенсору присвоен идентификатор, который в базе данных соотносится с конкретным животным.
В этом случае данные о животном поступают с датчиков при попадании особи в зону действия антенны. Таким образом, обновление данных в системе происходит с некоторой периодичностью, например, если антенны установлены только в доильных залах, то при схеме, предусматривающей двухразовое доение, данные о животном обновляются два раза в сутки. Такой способ наиболее распространен, так как не требует большого количества дорогостоящего оборудования, установленного по всему периметру помещений, а только в местах, где несколько раз в сутки животное появится со стопроцентной вероятностью. Другой подход предполагает получение данных в режиме онлайн, с периодичностью обновления раз в несколько минут. Этот способ является дорогостоящим и требует более совершенных сенсоров и большое количество антенн-приемников. Из-за своей дороговизны применяется редко.Информация, поступающая с датчиков, нуждается в визуализации, обработке и частичной интерпретации. Механизмы решения этих задач заложены в основу биотехнических систем управления животноводческим хозяйством.
Стоит упомянуть основные задачи, решаемые с помощью биотехнических систем управления и комплекса датчиков, установленных на современных животноводческих предприятиях.
Одной из самых распространенных незаразных болезней животных, встречающихся на молочных предприятиях, является мастит. Данное заболевание имеет два основных вида: субклинический (скрытый) и клинический (с
открытыми визуальными симптомами болезни). Наиболее опасным из них является субклинический, когда внешне вымя и выделяемое молоко выглядят абсолютно нормальными. Скрытый мастит встречается в 5-10 раз чаще, чем клинический. Если субклинический мастит не обнаружить своевременно, то через некоторое время он переходит в клиническую стадию, что приводит к необходимости снятия животного с производства для лечения с использованием антибиотиков, после которых молоко животного становится непригодным для дальнейшей переработки [141]. Опасность мастита заключается в том, что животные могут заболеть в любое время года, в любой стадии производственного цикла, будь то в первые дни послеродового периода, в период максимальной лактации и даже в сухостойный период, что заключает в себе дополнительную опасность: в это время животное перестает давать молоко и, следовательно, состоянию вымени животного может не уделяться достаточного внимания [190].
Мастит является одной из самых распространенных причин массовой выбраковки животных. Статистика, приведенная в [113, 124], показывает, что в хозяйствах разных форм собственности 5-35% от общего количества выбракованных животных составляют коровы с маститом, сопровождающимся атрофией долей вымени. В [141] приводятся цифры, демонстрирующие, что общая заболеваемость маститом у дойных животных в любом виде хозяйств составляет 24-45%. Процедура выявления болезни требует непосредственного ветеринарного осмотра и химического анализа молока, по возможности из разных долей вымени животного. Последствия мастита также серьезны. Последующая лактация успешно вылеченных животных становится менее продуктивной на 7-32% относительно среднего удоя стада [184]. Таким образом, возникает острая проблема идентификации случаев субклинического мастита на ранних стадиях заболевания животного.
Для выявления субклинического мастита обычной практикой является дорогостоящий и сложный клинический анализ. Его суть сводится к исследованию взятой из вымени больного животного пробы молока на предмет по
вышенного содержания соматических клеток: проводится комплексный химический анализ с использованием дорогостоящих реактивов [123]. В работах [112, 211]предлагается использовать низкоинтенсивное лазерное излучение для облучения поврежденных частей вымени. Лазерная терапия в совокупности с применением препаратов показывает более быстрое восстановление повреждённых долей вымени, чем обычное лечение. В работах [39, 123,144]рассматривается проблема применения инновационных лекарств для лечения заболевших животных, выделены последствия применения новых препаратов.
Стандартные процедуры по обнаружению мастита включают в себя несколько различных методов, применяемых в совокупности:
- клиническое обследование вымени и секреции молока;
- тест на вкусовое качество молока;
- химический анализ и измерение электропроводимости молока.
Клиническое обследование подразумевает первоначальный осмотр вымени и, в соответствии с [52], требует наличия информации об общем состоянии животного, включая данные о текущем состоянии, кормовой базе, прошлых заболеваниях, возрасте и молочной продуктивности. Следующим шагом является подробный осмотр вымени животного ветеринаром.
Тест на вкусовые качества молока является дополнительным и мало распространенным. Тем не менее, при возникновении мастита количество соматических клеток увеличивается, что приводит к изменению состава молока и появлению слегка солоноватого вкуса.
В [68, 71]установлено, что при возникновении мастита в молоке увеличивается количество натрия, хлора, а также повышается кислотность. Для проведения подобного анализа используются специальные реагенты и оборудование. В работе [51]говорится об использовании величины электропроводности молока в качестве критерия определения мастита. При этом доказано, что при возникновении мастита электропроводность увеличивается за счет появления в молоке солей, ионов натрия и хлора.
Теперь рассмотрим другую проблему, описанную в работах [45, 66, 93]. Для дойного стада, где поголовье достигает нескольких тысяч животных, обнаружение скрытого мастита - задача очень трудоемкая. Для точной идентификации требуется ветеринарный осмотр с последующим химическим анализом, что занимает от нескольких часов до нескольких суток, в зависимости от загруженности лаборатории и врачей предприятия. В этом случае большая часть животных остается необследованными, поэтому в работах [47, 51, 68,71 ] рассматриваются методы отсечения и сокращения количества исследуемых животных. На основе второстепенных признаков формируется предварительная выборка животных с подозрением на мастит, после чего принимается дальнейшее экспертное решение о лечении каждой особи.
С другой стороны, в работах [12, 17, 27, 40, 107]говорится о большом количестве различных датчиков, установленных на животных предприятия и используемых для решения узкоспециализированных задач. При решении ряда проблем, в том числе и идентификации мастита, часть полезной информации с датчиков может теряться или не использоваться. Но информация с отдельных типов датчиков также может быть полезна в рамках решения задач определения скрытого мастита на молочных предприятиях.
На основе проведенного анализа биологических методов определения мастита можно сделать вывод о том, что для достоверной идентификации болезни необходим непосредственный ветеринарный осмотр и химический анализ молока, по возможности из разных долей вымени животного. Подобный анализ характеризуется высокой временной сложностью и требует использования дорогостоящей аппаратной базы или даже оборудованной лаборатории внутри предприятия. В условиях рискованного земледелия, в умеренных широтах, с жесткими погодными условиями и небольшой продолжительностью светового дня добиться высоких надоев, позволяющих предприятию зарабатывать достаточно для оборудования собственной лабораторной станции, крайне затруднительно. Заболевание маститом является самой распространенной болезнью на фермах любого типа, а задача идентификации
мастита - одной из ключевых. Достоверное диагностирование скрытого мастита занимает много времени и требует серьезных финансовых затрат. В качестве способа снижения затрат на выявление животных, больных маститом, предлагается создание и применение алгоритмов и методов, использующих данные, получаемые с разнообразных датчиков, применяемых на предприятии.
Кроме маститов существует ряд заболеваний вымени, также отмеченных снижением молочной продуктивности животного. Все эти болезни связаны по большей части с травмами молочной железы: сужением, засорением и ранами каналов молокоотдачи, новообразованиями и молочные камнями [160]. Данные проблемы приводят к снижению скорости молокоотдачи (тугодойко- сти), в следствии чего машинное доение становится невозможным. Результаты исследований, представленные в работе [80]показывают, что выбраковка животных по причине мастита составляет 0,5% в год от всего поголовья. Причины возникновения повреждений, приводящих к пониженной скорости молокоотдачи, бывают двух видов; генетического характера и приобретенного. Эффект от проявления тугодойкости, переданной по наследству, приводит к возникновению проблем в протекании первой лактации уже в первые ее дни. Как правило, такие животные быстро выбраковываются и считаются селекционно непригодными. Приобретенная тугодойкость, в основном, появляется по причине возникновения травм из-за нарушения техники машинного доения, неисправностей оборудования, плохих условий содержания и недостаточного ухода за выменем животного до и после доения. Существует также обратная проблема. Чрезмерно быстрая скорость молокоотдачи тоже не является нормальным показателем. Подобные проблемы классифицируются как легкодойкость и недержание молока. Данные болезни характеризуются скоростью доения свыше 1.8 л/мин при длительности доения 2-3 минуты [169]. Результаты исследования, представленные в [169], показывают существенное снижение молочной продуктивности животных (в среднем на 14% от всего объема молока, полученного за лактацию), имеющих проблемы,
связанные с недержанием молока. Данные, приведенные в [169], показывают высокую степень корреляции между переходом состояния легкодойности животного в стадию скрытого мастита. Таким образом, делается вывод, что легкодойность, как признак приближения субклинического мастита, требует к себе повышенного внимания со стороны работников предприятия. Причины затрудненного доения и возникновения легкодойкости одинаковы: генетические, либо нарушение техники машинного доения и условий содержания с нанесением повреждений вымени животного.
Высокая степень выбраковки животных с затрудненным доением из-за тугодойкости и большая вероятность возникновения мастита у животных, скорость доения которых повышена при малой длительности процесса моло- коотдачи, демонстрируют необходимость своевременного обнаружения рассмотренных проблем. Основная трудность автоматического выявления животных, имеющих проблемы с молокоотдачей, заключается в отсутствии четких норм и порогов, на основе которых можно было бы принять решение о наличии проблемы. В специализированной литературе [80, 160, 169]указываются некоторые пороговые значения, которые получены при исследовании заболеваний животных конкретных предприятий, имеющих собственные особенности производственного процесса. Поэтому приведенные значения, как правило, актуальны для идентификации больных животных именно на исследуемых фермах и неприменимы для других предприятий, где условия содержания и производства отличаются. В нашем случае необходимо разработать собственный метод идентификации животных, имеющих ненормальную скорость молокоотдачи. Метод автоматического определения состояний тугодойкости / легкодойкости животных позволит учитывать особенности производства исследуемого предприятия и индивидуальные особенности животных.
На современных животноводческих предприятиях остро стоит проблема определения послеродовой охоты (течки) у коров. Подобные состояния скота необходимо идентифицировать на ранних стадиях их возникновения: очень
важно, как можно раньше отследить этот период, так как в течение него вероятность успешного оплодотворения выше [14]. Еще одной немаловажной особенностью своевременного обнаружения периода охоты является периодичность ее возникновения. Репродуктивный цикл животного повторяется каждые 21 день и, если пропустить день охоты, следующая возможность попытки осеменения наступит только через 3 недели. Смещение графика беременности животного на 3 недели несет существенные затраты на дополнительное содержание животного в сухостойный период, молочный цикл тоже при этом сбивается, в результате производственный цикл может превысить длительность календарного года вместо стандартных 305 дней.
В условиях домашнего хозяйства, где содержатся всего несколько животных и особи находятся в постоянной зоне видимости хозяев, время охоты определяется легко, но в промышленных условиях это сделать весьма затруднительно.
Для детального контроля над состоянием коров в биотехнических системах управления животноводческими предприятиями выполняется анализ данных с большого количества датчиков и оборудования. Доильные залы хорошо технически оснащены и роботизированы, что позволяет фермерам принимать правильные управленческие решения, улучшить качество производства и снизить затраты. В большинстве случаев системы машинного доения и управления предприятием включают в себя подсистемы мониторинга состояния животных, в том числе автоматического отслеживания периодов осеменения.
Традиционно наступление половой активности животного определяется сравнением уровня гормона прогестерона с допустимым порогом, который обычно составляет 3 нг/мл [14]. Данный способ первоначально был предложен в работе [63]. Но проблема заключается в том, что не на всех современных предприятиях имеется возможность идентификации периода для осеменения с помощью гормонального анализа. Повсеместное внедрение биотехнических систем управления животноводческими предприятиями дало воз- 21
можность получить информацию с различных датчиков о состоянии животного. Появилась перспектива заменить дорогостоящий гормональный анализ. Из анализа зарубежных работ [14, 21, 31 -35, 63, 82, 83, 95]можно сделать вывод, что изменение состояния животного, которое связано с наступлением охоты, проявляется в увеличении двигательной активности.
Актуальной задачей для предприятий молочного животноводства является своевременное обнаружение проблем в состоянии животных, связанных с нарушением обмена веществ. Нарушение белкового, углеводного и жирового обменов ведет к возникновению ряда опасных заболеваний, таких как кетоз (занимает ведущее место среди болезней обмена веществ), алиментарная остеодистрофия, сахарный диабет, болезни, вызванные недостаточностью витаминов и другие [127, 188]. В обычной практике для диагностирования подобного заболевания требуются дорогостоящие анализы, включая анализы крови, и непосредственный осмотр специалистом на месте. Но идентифицировать больное животное среди тысяч, входящих в стадо, является задачей трудновыполнимой. Одним из признаков возникновения проблем, связных с обменом веществ, является прогрессирующее снижение веса животного. Таким образом, взяв этот признак за основу можно с помощью анализа данных о ежедневном изменении веса животного сформировать выборку особей, подозрительных на возникновение проблем с обменом веществ и нарушенным питанием. Предварительная выборка значительно уменьшит количество особей для непосредственного визуального анализа специалистом предприятия.
В силу производственной специфики, одной из самых важных частей тела животного являются конечности (ноги), поэтому коровам необходим тщательный уход за копытами со стороны работников предприятия. Периодические визуальные осмотры и профилактические мероприятия должны проводиться на предприятии своевременно. В случае отсутствия пересиленных процедур животное подвергается риску получения травм и болезней: флегмона, асептический пододерматит, ламинит, эрозия, болезни суставов,
хромота, клубничная болезнь, ушиб [162, 196]. Все перечисленные заболевания сопровождаются вялостью и снижением двигательной активности животного. Задача поиска особей с низким уровнем активности в ручном режиме среди целого стада является затруднительной. Также, кроме задачи выявления охоты животного в первые недели лактации, актуальна задача поиска гиперактивных животных в течение всей лактации в целом, так как повышенная активность может свидетельствовать о дискомфорте, аборте или даже бешенстве (маловероятно). Таким образом, к решению представляется задача выявления случаев повышенной/пониженной активности в течение всей лактации. Необходимо сформировать список животных, двигательная активность которых вызывает подозрение на наличие нестандартного поведения, с целью дальнейшей ветеринарной проверки.
Ранее уже рассматривались задачи, где для диагностики ряда заболеваний использовался признак пониженной молокоотдачи, в частности, для определения мастита животного [39, 52, 112, 113, 123, 124, 141, 144, 184, 190,211 ]. Для идентификации мастита и тугодойкости данный признак применялся в комплексе с другими факторами. Но сам по себе показатель низкой мо- локоотдачи тоже важен, так как он может свидетельствовать о нежелательном изменении состояния вымени или животного в целом. Автоматическая идентификация случаев пониженной молокоотдачи также является актуальной задачей, с помощью которой сокращается количество животных, представленных к ветеринарному обследованию.
Также отдельно стоит выделить показатель повышенной электропроводности, который до этого расстраивался в совокупности с другими признаками. Повышенный показатель свидетельствует о качественных изменениях в составе выдоенного молока. Это может говорить о непредвиденных изменениях, происходящих в вымени животного. Чрезмерно высокая электропроводность говорит невозможности добавления полученного продукта в общий бак. Данный показатель тоже должен рассматриваться отдельно и случаи по
вышенного содержания примесей в молоке должны регистрироваться автоматически.
Несмотря на то, что резкое нехарактерное изменение вышеперечисленных параметров является тревожным признаком, это может быть единичный суточный скачок, который не означает возникновения критических изменений в состоянии животного. Это связано с тем, что животные являются сложными биологическими организмами и малейшее изменение в условиях содержания или погоде может привести к неожиданной кратковременной реакции организма в процессе адаптации к новым условиям. Подобные колебания необходимо учитывать и компенсировать в ходе разработки математических моделей и методов автоматического мониторинга состояний животных. Например, на множестве предприятиий отмечается, что концентрация многих компонентов в полученном молоке непостоянна. Содержание примесей и основных компонентов изменяется в зависимости от стадии лактации, времени года, породы, возраста, рациона и т.д. На некоторых предприятиях данные колебания сведены к минимуму. Таким образом, формируемые выборки животных предполагают, что животное подозрительно на присутствие у него той или иной проблемы или заболевания. Отмеченные случайные колебания, как правило, несущественно увеличивают ошибку второго рода при работе алгоритмов автоматической идентификации состояний животных.
Таким образом, в данном разделе проведен анализ особенностей и условий осуществления производственной деятельности на животноводческих предприятиях разного типа. Проанализированы технологии компьютеризации животноводческих хозяйств и решаемые посредством их задачи. Анализ показал, что необходимым условием успешного функционирования и развития животноводческих предприятий является внедрение биотехнических систем управления процессом производства.
1.2