Список литературы

1. Agarwal, L. Hardware Efficient Root-Raised-Cosine Pulse Shaping Filter for DVB-S2 Receivers [Текст] / L. Agarwal, P. Kim, D. Oh, D. Ahn // Advances in Computing and Communications.

2. Akhtar, P. Performance Analysis of Bessel Beamformer and LMS Algorithm for Smart Antenna Array in Mobile Communication System [Текст] / P. Akhtar, M. Yasin, // Journal of Communications . - 2012. - Vol. 5. - pp. 593­603.

3. Alarcon-aquino, V. Anomaly detection in communication networks using wavelets [Текст] / V. Alarcon-aquino, A. Barria // IEEE Proc-Commun. - 2001. - Vol. 6. - pp. 127-134.

4. Alexandrov, A. Ad-hoc Kalman Filter Based Fusion Algorithm for Real-Time Wireless Sensor Data Integration [Текст] / A. Alexandrov // Flexible Query Answering Systems. - 2015. - Vol. 400. - pp. 151-280.

5. Anjos, A. Bi-Level Image Thresholding — A Fast Method. [Текст] / A. Anjos, H. Shahbazkia, // Biosignals. - 2008. - Vol. 2. - pp. 70-76.

6. Antonov L. Developing an Algorithm for Identifying Bovine Latent Mastitis Based on Data Complexing from Livestock Enterprise Sensors [Текст] / L.V. Antonov, A.A. Orlov. Proceedings of the XIII International Scientific Confer­ence on Optoelectronic Equipment and Devices in Systems of Pattern Recog­nition, Image and Symbol Information Processing, Kursk, 2017, - pp. 8-16.

7. Antonov L. Identification of the main parameters for animal performance as­sessment in decision support system of a livestock enterprise [Текст] / L. An­tonov, D. Privezentsev, A. Orlov. Proceedings of International Conference on “Stability and Control Processes” in Memory of V.I. Zubov (SCP 2015), Saint Petersburg, 2015, - pp. 508-509.

8. Antonov, L. Development and experimental research of data analysis algo­rithm of animal's daily activities in automated information management sys­tem for livestock enterprises [Текст] / L.

// International Conference on "Stability and Control Processes" in Memory of V.I. Zubov, SCP. - 2015. - pp. 510-512.

9. Antonov, L.V. Development and experimental research on production data analysis algorithm in livestock enterprises [Текст] / L.V. Antonov, K.V. Makarov, A.A. Orlov, // Procedia Engineering. - 2015. - Vol. 129. - pp. 664­669.

10. Barford, P. A signal analysis of network traffic nomalies [Текст] / P. Barford,

J. Kline, D. Plonka, A. Ron // IntcrnetMcasurcment Workshop. - 2002. - Vol.

8.

11. Branham Jr., R. L. Total Least Squares in Astronomy [Текст] / R. L. Bran­ham jr., // Total Least Squares and Errors-in-Variables Modeling. - 2002. - pp. 375-384.

12. Braun, U. Evaluation of eating and rumination behaviour using a noseband pressure sensor in cows during the peripartum period [Текст] / U. Braun, T. Tschoner, M. Hassig // BMC Vet Res.. - 2014. - Vol. 10. - pp. 1-8.

13. Brooks, R. Visual Map Making for a Mobile Robot / R. Brooks // IEEE Jour­nal on Robotics and Automation. - 1985. - №1. - P. 95-117.

14. Bulman, D.C. Milk progesterone levels in relation to conception, repeat breeding and factors influencing acyclicity in dairy cows [Текст] / D.C. Bul- man, G.E. Lamming // J. Reprod Fertil.. - 1978. - Vol. 54. - pp. 447-458.

15. Cappello, I.A Tool For checking probabilistic properties of cows services [Текст] / I. Cappello, P. Quaglia // Trustworthly Global Computing.- 2010. - Vol. 6084. - pp. 364-378.

16. Chatila, R., Laumond J. P. Position Referencing and Consistent World Mod­eling for Mobile Robots [Текст] / R. Chatila, J. Laumond // IEEE Journal on Robotics and Automation. - 1985. - №3. - P. 102-164.

17. Chiu, C. The Application of Genetic Programming in Milk Yield Prediction for Dairy Cows [Текст] / C. Chiu, H. Jih-tay, C. Lin // Rough Sets and Cur­rent Trends in Computing. - 2001. - Vol. 2005. - pp. 598-602.

18. Cipolla, E. Analysis and visualization of meteorological emergencies [Текст] / E.

19. Darwiche, A. Modeling and Reasoning with Bayesian Networks. [Текст] / A. Darwiche, // Cambridge University Press. - 2009. - pp. 526.

20. de LaRue, B. Smart ways to detect mastitis: What do we know about auto­mated in-line detection systems [Текст] / B. de LaRue, C. Kamphuis, J. Jago // Proceedings of the New Zealand Milk Quality Conference.- 2012.- pp. 114­117.

21. De mol, R.M. Application of fuzzy logic in automated cow status monitoring [Текст] / R.M. De mol, W.E. Woldt // J. Dairy Sci.. - 2001. - Vol. 84. - pp. 400-410.

22. Dean, R.B. Simplified Statistic of Small Numbers of Observations [Текст] / R.B. Dean, W.J. Dixon // Anal. Chem.. - 1951. - Vol. 23. - pp. 636-638.

23. Dempster, A.P. A generalization of Bayesian inference [Текст] / A.P. Demp­ster. // Journal of the Royal Statistical Society. - 1968 - Series B, Vol. 30. - P. 205-247.

24. Diosdado, V. Codling Classification of behaviour in housed dairy cows using an accelerometer-based activity monitoring system [Текст] / J. A. V. Di- osdado, Z. Barker, H. Hodges, J Amory, D. Croft, N. Bell, A. Edward // Vazquez Diosdado et al. Animal Biotelemetry. - 2015. - pp. 3-15.

25. Dixon, W.J. Analysis of extreme values [Текст] / W.J. Dixon,// Ann. Math. Stat.. - 1950. - Vol. 21. - pp. 488-506.

26. Dixon, W.J. Ratios Involving Extreme Values [Текст] / W.J. Dixon // Ann. Math. Stat.. - 1951. - Vol. 22. - pp. 68-78.

27. Draganova, I. The effects of temporal and environmental factors on the urina­tion behaviour of dairy cows using tracking and sensor technologies [Текст] / I. Draganova, I. Yule, M. Stevenson, K. Betteridge // Precision Agriculture. - 2015. - Vol. 1. - pp. 1-14.

28. Durrant-Whyte, H. Consistent Integration and Propagation of Disparate Sen­sor Observations [Текст] / H. Durrant-Whyte // International Journal of Ro­botics Research.

29. Edan, Y. Automation in Agriculture [Текст] / Y. Edan, Shufeng , N. Kondo // Springer Handbook of Automation.- 2009.- pp. 1095-1128.

30. El-Tarabany, M. Impact of stillbirth and abortion on the subsequent fertility and productivity of Holstein, Brown Swiss and their crosses in subtropics [Текст] / M. El-Tarabany // Tropical Animal Health and Production 2015.- Vol. 47. - pp. - 1351-1356.

31. Eradus, W. Cate Oestrus detection in dairy cattle using a fuzzy inference sys­tem in Control applications and ergonomics in agroculture [Текст] / W. Era­dus, H. Scholten // (CAEA), IF AC Workshop, Athens, Greece. - 1998. - Vol. 66. - pp. 185-188.

32. Firk, R. Automation of estrus detection in dairy cow [Текст] / R. Firk, E. Stamer, W. Junge, J. Krieter // A review. Livest. Prod. Sci.. - 2002. - Vol. 75. - pp. 219-232.

33. Firk, R. Improving oestrus detection by combination of activity measurements with information about previous oestrus cases [Текст] / R. Firk, E. Stamer, W. Junge, J. Krieter, // Livestock Production Science. - 2006. - Vol. 82. - pp. 97-103.

34. Firk, R. Oestrus detection in dairy cows based on serial measure-ments using univariate and multivariate analysis [Текст] / R. Firk, E. Stamer, W. Junge, J. Krieter // Archiv fur Tierzucht. . - 2003. - Vol. 46. - pp. 127-142.

35. Firk, R. Oestrus detection in dairy cows based on serial measure-ments using univariate and multivariate analysis [Текст] / R. Firk, E. Stamer, W. Junge, J. Krieter, // Archiv fur Tierzucht.. - 2003. - Vol. 46. - pp. 127-142.

36. Frank, R. Efficiently mining regional outliers in spatial data [Текст] / R. Frank, W. Jin, M. Ester // Advances in Spatial and Temporal Databases . - 2007. - №4605. - С. 112-129.

37. Fujinawa, Y. A method for estimating earthquake occurrence probability us­ing first- and multiple-order Markov chain models [Текст] / Y. Fujinawa // Natural Hazards. - 1991. - Vol. 4. - pp. 7-12.

38. Gander, M. Monitoring Anomalies in IT-Landscapes Using Clustering Tech­niques and Complex Event Processing [Текст] / M.

39. Gianneechini, R.E. Antimicrobial susceptibility of udder pathogens isolated from dairy herds in the west littoral region of Uruguay [Текст] / R.E. Gian- neechini, C. Concha, A. Franklin // Acta Vet Scand.. - 2002. - Vol.43. - pp. 31-41.

40. Godsk, T. High Classification Rates for Continuous Cow Activity Recogni­tion Using Low-Cost GPS Positioning Sensors and Standard Machine Learn­ing Techniques [Текст] / T. Godsk, M.B. Kj^rgaard // Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects. - 2011. - Vol. 6870. - pp. 174­188.

41. Grubbs, F. E. Procedures for Detecting Outlying Observations in Samples [Текст] / F. E. Grubbs // Technometrics. - 1969. - Vol. 11. - pp. 1-21.

42. Grubbs, F. E. Sample Criteria for Testing Outlying observations [Текст] / F. E. Grubbs // Ann. Math. Statist. - 1950. - Vol. 21. - pp. 27-58.

43. Harris, С. Multisensor data fusion using Kalman filters based on neurofuzzy linearization [Текст] / С. Harris, X. Hong, Q. Gan // Adaptive Modelling, Es­timation and Fusion from Data. - 2002. - pp. 255-280.

44. Hauser, M.A. Measuring persistence in aggregate output: arma models, frac­tionally integrated arma models and nonparametric procedures [Текст] / M.A. Hauser, B.M. Potscher, E. Reschenhofer // Empirical Economics. - 1999. - №2. - С. 243-269.

45. Hillerton, J. E. Comparison of treatment of mastitis by oxytocin or antibiotics following detection according to changes in milk electrical conductivity prior

to visible signs [Текст] / J. E. Hillerton, J. E. Semmens // J. Dairy Sci.. - 1999. - Vol. 82. - pp. 82-93.

46. Hira, Z. A Review of Feature Selection and Feature Extraction Methods Ap­plied on Microarray Data [Текст] / Z. Hira, D. Gillies // Advances in Bioin­formatics.- 2015.- Vol. 2015.- pp. 1-13.

47. Ilie, L.I. The electrical conductivity of cattle milk and the possibility of masti­tis diagnosis in Romania [Текст] / L.I.

48. Iqbal, S. Application of sigma metrics analysis for the assessment and modifi­cation of quality control program in the clinical chemistry laboratory of a ter­tiary care hospital [Текст] / S. Iqbal // Indian Journal of Clinical Biochemis­try. - 2016. - №32. - С. 1-4.

49. Irvin, J.O. On a criterion for the rejection of outlying observation [Текст] / J.O. Irvin // Biometrika. - 1925. - Vol. 17. - pp. 238-250.

50. Jajo, N. A review of robust regression and diagnostic procedures in linear re­gression [Текст] / N. Jajo,// Acta Mathematicae Applicatae Sinica. - 2005. - Vol. 21. - pp. 209-224.

51. Janzekovic, M. Mastitis detection based on electric conductivity of milk [Текст] / M. Janzekovic, M. Brus, B. Mursec, B. Vinis, D. Stajnko, F. Cus // Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering. - 2009. - Vol. 34. - pp. 39-46.

52. Janzekovic, M. Quality and delivery of milk in slovenia [Текст] / M. Jan- zekovic, M. Bras , L. Muzerlin // Dairying. - 2007. - Vol.57. - С. 275-288.

53. Jong-Hann, J. Development of an indoor patrol robot based on ultrasonic and vision data fusion [Текст] / J. Jong-Hann, W. Jheng-Liang // Mechatronics and Automation (ICMA), IEEE International Conference. - 2013. - pp. 1234 - 1238.

54. Jourde, K. Improvement of density models of geological structures by fusion of gravity data and cosmic muon radiographies [Текст] / K. Jourde, D. Gibert,

J. Marteau // Geosci. Instrum. Method. Data Syst.- 2015.- Vol. 4.- pp. 177 - 188.

55. Kaiser, H. Alpha factor analysis [Текст] / H. Kaiser, J. Caffrey // Psy- chometrika. - 1965. - Vol. 30. - pp. 1-14.

56. Kalman, R. A new approach to Linear Filtering and Prediction Problems [Текст] / R. Kalman // Transactions of the ASME. - 1960. - №82. - P. 120­155.

57. Kamphuis, C. Detection of clinical mastitis with sensor data from automatic milking systems is improved by using decision-tree induction [Текст] / C. Kamphuis, H. Mollenhorst, J. A. P. Heesterbeek, H. Hogeveen // Journal of Dairy Science. - 2010. - Vol. 93. - No. 8. - pp. 3616 - 3627.

58. Kate, M. Millar respect for animal autonomy in bioethical analysis: the case of automatic milking systems (AMS) [Текст] / M. Kate // Journal of Agricul­tural and Environmental Ethics. - 2000.- Vol. 12. - pp 41-50.

59. Kemp, B. An optimal monitor of the electroencephalographic sigma sleep state [Текст] / B. Kemp, P. Jaspers, J. Franzen, A. Janssen // Biological Cy­bernetics. - 1985. - №51. - С. 263-270.

60. Kim, K. Analysis/synthesis of speech signals based on abs/ola sinusoidal modeling using elliptic filter [Текст] / K. Kim, J. Hong, J. Lim // Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. - 2005. - Vol. 3578. - pp. 141-148.

61. Kim, S. Detecting traffic anomalies at the source through aggregate analysis of packet header data [Текст] / S. Kim, A. Reddy // Proceedings of Networ k­ing. - 2004. - Vol. 9.

62. Lee, C. Two-way partitioning of a recursive Gaussian filter in CUDA [Текст] / C. Lee, J. Ko, T. Choe // EURASIP Journal on Image and Video Pro­cessing. - 2014. - Vol. 33. - pp. 1-12.

63. Lovendahl, P. Assessment of fertility in dairy cows based on electronic moni­toring of their physical activity [Текст] / P. Lovendahl, M. Chagunda // Pro­

ceedings of the 8th World Congress on Genetics Applied to Livestock Pro­duction, Belo Horizonte, MG, Brazil. - 2006. - pp. 496-500.

64. Mazel, J. Sub-Space Clustering and Evidence Accumulation for Unsupervised Network Anomaly Detection [Текст] / J. Mazel, P. Casas, P. Owezarski // Traffic Monitoring and Analysis . - 2011. - Vol. 6613. - pp. 15-28.

65. Miekley, B. Implementation of multivariate cumulative sum control charts in mastitis and lameness monitoring [Текст] / B. Miekley, E. Stamer, I. Traulsen, J. Krieter // Journal of Dairy Science. - 2013. - Vol. 96. - No. 9. - pp. 5723 - 5733.

66. Milner, P. The effects of early antibiotic treatment following diagnosis of mastitis detected by a change in the electrical conductivity of milk [Текст] / P. Milner, K.L. Page, J.E. Hillerton // J. Dairy Sci. - 1997. - Vol. 80. - pp. 850-859.

67. Mollenhorst, H. Mastitis alert preferences of farmers milking with automatic milking systems [Текст] / H. Mollenhorst, L. J. Rijkaart, H. Hogeveen // Journal of Dairy Science.- 2012 .- Vol. 95.- No. 5.- pp.- 2523 - 2530.

68. Mursec, B. Comparison of rollers after sowing of buckwheat [Текст] / B. Mursec, M. Janzekovic , F. Cus, U. Zuperl // Journal of Achievements in Ma­terials and Manufacturing Engineering. - 2006. - Vol. 17. - pp. 269-272.

69. Nandakumar J. Score normalization in multimodal biometric systems. [Текст] / Nandakumar J., Ross K. //Patt. Rccogn. - 2005. - pp. 2270-2285.

70. Niedzielski, T. The Statistical Characteristics of Altimetric Sea Level Anoma­ly Time Series [Текст] / T. Niedzielski, W. Kosek // Geodesy for Planet Earth. - 2011. - Vol. 136. - pp. 545-549.

71. Norberg , E. Electrical conductivity of milk as a phenotypic and genetic indi­cator of bovine mastitis [Текст] / E. Norberg // Livestock Production Science. - 2005. - Vol. 96. - pp. 129-139.

72. Oten, R. An efficient method for l-filter design [Текст] / R. Oten, R.J.P. Figueiredo // IEEE Transactions on Signal Processing . - 2003. - Vol. 51. - pp. 141-148.

73. Otsu, N. A threshold selection method from gray-level histograms [Текст] / N. Otsu // IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. - 1979. - №9. - С. 70-76.

74. Paola, A. Multi-sensor Fusion through Adaptive Bayesian Networks [Текст] / A. Paola, S. Gaglio, G. Re, M. Ortolani // AI*IA 2011: Artificial Intelligence Around Man and Beyond. - 2011. - Vol. 6934. - pp. 360-371.

75. Peeters, S. Classification using extended morphological attribute profiles based on different feature extraction techniques. [Текст] / S. Peeters, P.R. Marpu, J.A. Benediktsson, M. Dalla // Geoscience and Remote Sensing Sym­posium (IGARSS), IEEE International.- 2011, pp. 4453 - 4456.

76. Peirce, B. Criterion for the rejection of doubtful observations [Текст] / B. Peirce // Astronomical Journal II. - 1852. - №45.

77. Qian, Q. Research on hidden markov model for system call anomaly detection [Текст] / Q. Qian, M. Xin // Intelligence and Security Informatics. - 2007. - Vol. 4430. - pp. 152-159.

78. Qin, Z. Improvement of Protocol Anomaly Detection Based on Markov Chain and Its Application [Текст] / Z. Qin, N. Li, D. Zhang, N. Bian // Parallel and Distributed Processing and Applications - ISPA 2005 Workshops. - 2005. - Vol. 3759. - pp. 387-396.

79. Ramanathan, A. Wades: A tool for distributed denial of service attack detec­tion [Текст] / A. Ramanathan // Master of Science Thesis. - 2002. - Vol. 7. - pp. 152.

80. Richardson, E.K.B. Direct and indirect effects of Johne's disease on farm and animal productivity in an Irish dairy herd [Текст] / E.K.B. Richardson, S.J. More // Irish Veterinary Journal. - 2009. - Vol. 8. - pp. 526-532.

81. Ridler , T.W. Picture thresholding using an iterative selection method [Текст] / T.W. Ridler , S. Calvard, // IEEE Trans. System, Man and Cybernetics, SMC-8. - 1978. - pp. 630—632.

82. Roelofs, J.B. Pedometer readings for estrous detection and as a predictor for time of ovulation in dairy cattle [Текст] / J.B. Roelofs, F.J. Van eerdenburg, N.M. Soede, B. Kemp // Theriogenology. - 2005. - Vol. 64. - pp. 1690-1703.

83. Roelofs, J.B. Various behavioral signs of estrous and their relationship with time of ovulation in dairy cattle [Текст] / J.B. Roelofs, F.J. Van eerdenburg, N.M. Soede, B. Kemp // Theriogenology. - 2005. - Vol. 63. - pp. 1366-1377.

84. Rorabacher, D.B. Statistical Treatment for Rejection of Deviant Values: Criti­cal Values of Dixon Q Parameter and Related Subrange Ratios at the 95 per­cent Confidence Level [Текст] / D.B. Rorabacher // Anal. Chem. - 1991. - Vol. 63. - pp. 139-146.

85. Secilmis, A. Determination of optimal EDM machining parameters for ma­chined pure titanium-porcelain adhesion [Текст] / A. Secilmis, A. Olmez, M. Dilmec, H. Halkaci, O. Inan // The International Journal of Advanced Manu­facturing Technology . - 2009. - Vol. 45. - pp. 55-61.

86. Shafer, G. A. Mathematical Theory of Evidence [Текст] / G. A. Shafer, // Princeton University Press. - 1976. - pp. 185.

87. Shen, J. Sun Nonlinear Radar Tracking Data Filtering with Unscented Kal­man Filter [Текст] / J. Shen, Y. Liu, S. Liu, Z Sun // The Proceedings of the Third International Conference on Communications, Signal Processing, and Systems. - 2015. - Vol. 322. - pp. 139-147.

88. Steeneveld, W. Discriminating between true-positive and false-positive clini­cal mastitis alerts from automatic milking systems [Текст] / W. Steeneveld, L. C. van der Gaag, W. Ouweltjes, H. Mollenhorst, H. Hogeveen // Journal of Dairy Science. - 2010. - Vol. 93. - No. 6. - pp. 2559 - 2568.

89. Sun, D. Analysis of Mineral Elements, Metabolism, and Inflammation Index­es in the Plasma of Dairy Cows Suffering from Different Degrees of Lame­ness [Текст] / D. Sun , C. Li, C. Gu, J. Chen, Y. Qu, X. Wang, J. Gao, S. Wei, J. Wang, R. Wu, D. Guo // Biological Trace Element Research. - 2015. - Vol. 168. - pp 372-379.

90. Tang, C. A Multi-sensor Data Fusion Algorithm Based on Improved Kalman Filter [Текст] / C. Tang, Z. Ao, K. Zhang, Y. Wang // Mechatronics and Au­tomatic Control Systems. - 2013. - Vol. 237. - pp. 219-229.

91. Vechet, S. Sensors Data Fusion via Bayesian Network [Текст] / S. Vechet, J. Krejsa // Recent Advances in Mechatronics. - 2010. - pp. 221-226.

92. Vohra, A. A smart transmission scheme for emergency data from a network of biosensors on the human body [Текст] / A. Vohra. M. Sarkar, G. Lee // Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI).- 2012. - pp. 200 - 205.

93. Waage, S. Evaluation of a cow-side test for detection of Gramnegative bacte­ria in milk from cows with mastitis [Текст] / S. Waage, P. Jonsson, A. Frank­lin // Acta Vet. Scand. . - 1994. - Vol. 35. - pp. 200-207.

94. Ye, N. Multivariate Statistical Analysis of Audit Trails for Host-Based Intru­sion Detection [Текст] / N. Ye, S.M. Emran, Q. Chen , S. Vilbert // IEEE Transactions on Computers. - 2002. - Vol. 7. - pp. 810-820.

95. Zarchi, H. Improving Oestrus Detection in Dairy Cows by Combining Statis­tical Detection with Fuzzy Logic Classification [Текст] / H. Zarchi, R. Ingi // Proceedings Workshop on Advanced Control and Diagnosis. - 2009.

96. Zhong, K. Wiener Filter Based Channel Estimation for High-Speed Commu­nication Environments [Текст] / K. Zhong, X. Lei, S. Li // Wireless Personal Communications. - 2013. - Vol. 69. - pp. 1819-1845.

97. Антонов Л.В. Анализ производственных данных животноводческого предприятия для разработки методов и алгоритмов мониторинга состоя­ния животных. (тезисы) // VI Всероссийские научные Зворыкинские чтения: сб. тез. докл. Всероссийской межвузовской научной конферен­ции. Муром, 12 апр. 2014 г.- Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2014.- 730 -732с.

98. Антонов Л.В. Использование метрик при интеллектуальном мониторин­

ге состояний крупного рогатого скота [Электронный ресурс] / Л.В. Ан­тонов, А.Д. Варламов // Алгоритмы, методы и системы обработки дан­ных. - 2015. - №4. - С. 3-9. - Режим доступа:

http://files.amisod.ru/mediacontent/ vipuski/2015/4/amisod-2015-04-33-

antonov-varlamov.pdf

99. Антонов Л.В. Применение факторного и корреляционного анализа дан­ных для вы-деления существенных факторов оценки состояния живот­ных для интеллектуаль-ной системы управления животноводческим предприятием / Л.В. Антонов, А.А. Орлов [Текст] // Материалы 25-ой Международная Крымская конференция “СВЧ-техника и телекоммуни­кационные С255 технологии” (КрыМиКо’2015). - Севасто-поль. - 2015. - Т. 1. - C. 309-311.

100. Антонов Л.В. Разработка алгоритма выявления внеплановых отклонений значений производственных параметров на животноводческом предпри­ятии (тезисы) // VI Всероссийские научные Зворыкинские чтения: сб. тез. докл. Всероссийской межвузовской научной конференции. Муром, 12 апр. 2014 г.- Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2014.­735 -737с.

101. Антонов Л.В. Разработка алгоритмов автоматической идентификации состояний животных на основе комплексирования данных с датчиков на предприятиях мо-лочного животноводства [Текст] / Л.В. Антонов, А.Д. Варламов // Научно-технический вестник Поволжья. - 2017. - №1. - С. 19-21

102. Антонов Л.В. Разработка и апробация алгоритмов выделения комплекс­ных показателей состояния здоровья вымени животных на основе анали­за данных с сенсоров предприятия молочного животноводства [Текст] // Вестник ЧГУ. - 2017. - №1. - С. 19-21.

103. Антонов, Л.В. Алгоритм мониторинга критических изменений парамет­ров производственного процесса животноводческого предприятия [Текст] / Л.В. Антонов // Алгоритмы, методы и системы обработки дан­ных. - 2014. - №29. - С. 3-12.

104. Антонов, Л.В. Автоматизация процесса мониторинга животноводческо­го предприятия на основе исследования временных рядов параметров крупного рогатого скота [Электронный ресурс] / Л.В. Антонов, А.Д. Варламов // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - №6. -

Режим доступа: http://www.science-education.ru/113-10922(дата обраще­ния: 30.07.2017)

105. Антонов, Л.В. Разработка адаптивного алгоритма отслеживания крити­ческих изменений параметров животных в информационной системе управления животноводческим предприятием [Текст] / Л.В. Антонов // 25-я Международная Крымская конференция «СВЧ-техника и телеком­муникационные С255 технологии» (КрыМиКо’2015). - 2015. - №1. - С. 411-413.

106. Антонов, Л.В. Разработка адаптивного алгоритма отслеживания откло­нений параметров животных в системе управления животноводческим предприятием [Текст] / Л.В. Антонов, А.Д. Варламов, А.А. Орлов // Ди­намика сложных систем. - 2015. - №2. - С. 44-49.

107. Антонов, Л.В. Разработка алгоритма идентификации скрытого мастита

коров на основе комплексирования данных с датчиков на животноводче­ском предприятии [Электронный ресурс] / Л.В. Антонов // АгроЭкоИн­фо. - 2016. - №2. - Режим доступа:

http: //agroecoinfo. narod.ru/j ournal/TEXT /RU SSIAN/2016/st_203_annot.html (дата обращения: 30.07.2017).

108. Антонов, Л.В. Разработка метода отслеживания внеплановых всплесков

значений производственных характеристик в условиях животноводче­ского производства [Электронный ресурс] / Л.В. Антонов // Междуна­родный научно-исследовательский журнал. - 2014. - №10. - Режим до­ступа: http://research-journal.org/wp-content/uploads/2014/11/10-2-29.pdf

(дата обращения: 30.07.2017)

109. Афанасьева, Т.В. Алгоритм поиска и удаления аномалий временных ря­дов на основе применения кластеризации [Текст] / Т.В. Афанасьева, Д.В. Заварзин, И.В. Сибирев // Радиотехника. - 2015. - №6. - С. 59-62.

110. Баин, А.М. Поиск лучшей прогнозной модели класса ARIMA [Текст] / А.М. Баин // Техника и технология. - 2007. - №5. - С. 38.

111. Балаев, А.И. Анализ многомерных временных рядов финансовых доход­ностей: сравнение различных подходов к моделированию тяжелых хво­стов [Текст] / А.И. Балаев // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2013. - №2. - С. 239-263.

112. Баркова, А.С. Дифференциальная диагностика мастита у коров с исполь­зованием ультразвукового сканирования [Текст] / А.С. Баркова, Г. Ю. Смирнов // Аграрный вестник Урала. - 2014. - №3. - С. 19-22.

113. Баркова, А.С. Заболеваемость коров маститом и качество молока [Текст] / А.С. Баркова, Е.И. Шурманова, А.К. Липчинская, А.Г. Баранова, // Аг­рарный вестник Урала. - 2010. - №11. - С. 10-11.

114. Басангов, Ю.М. О модели СМО в поддержку принятия брокерских ре­шений [Текст] / Ю.М. Басангов, А.Г. Перевозчиков // Аудит и финансо­вый анализ. - 2010. - №6. - С. 107-111.

115. Белоусов, Ю.К. Влияние подготовки коров к доению на удой и скорость молокоотдачи [Текст] / Ю.К. Белоусов // Вестник ИрГСХА. - 1997. - №5.

- С. 31-32.

116. Бойко, В.И. Исследование фильтров Бесселя для хроматографии [Текст] / В.И. Бойко, Ю.И. Слабченко // Горный вестник. - 2012. - №95. - С. 180­183.

117. Брюханов , Ю.А. Анализ эффектов квантования и переполнения в циф­ровых фильтрах Баттерворта и Чебышева [Текст] / Ю.А. Брюханов , Ю.Ф. Лукашевич // Радиотехника. - 2012. - №9. - С. 127-132.

118. Буй , Т. Распознавание лиц на основе применения метода виолы-джонса, вейвлетспреобразования и метода главных компонент [Текст] / Т. Буй , Н. Фан, В. Спицын // Известия Томского политехнического университе­та. - 2012. - №5. - С. 54-59.

119. Буряченко, В.В. Алгоритм устранения размытия для видеопоследова­тельностей статических сцен, основанный на применении анизотропного фильтра Гаусса [Текст] / В.В. Буряченко // Решетневские чтения. - 2014.

- №2. - С. 235-236.

120. Вернер Е.А. Эксплуатационная оценка автоматической доильной систе­мы фирмы "DELAVAL". (ФРГ) [Текст] / Е.А. Вернер // Инженерно­техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал. - 2004. - № 3. - С. 892.

121. Вернер, Е.А. Новая доильная установка карусельного типа Autorota фирмы "Westfalia Surge". (ФРГ) [Текст] / Е.А. Вернер // Инженерно­техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал. - 2006. - № 2.- С. 568.

122. Вернер, Е.А. Электронные системы обработки данных, применяемые в сельском хозяйстве (по материалам выставки компьютерной техники). ФРГ [Текст] / Е.А. Вернер// Инженерно-техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал. - 2004. - № 3. - С. 915.

123. Войтенко, Л.Г. Мастит. диагностика. методы лечения [Текст] / Л.Г. Вой- тенко, А.С. Картушина, Ю.А. Шутова, М.П. Загорулько // Ветеринарная патология. - 2015. - №4. - С. 9-13.

124. Гаврин, А. Н. Этиологические факторы мастита у коров и его фитотера­пия: Диссертация ветеринарных наук. - Мичуринск-Наукоград. - 2012.

125. Гвишиани, А.Д. Математические методы геоинформатики III. нечеткие сравнения и распознавание аномалий на временных рядах [Текст] / А.Д. Гвишиани, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов, Ж. Злотники, Ж. Боннин // Кибернетика и системный анализ. - 2008. - №3. - С. 3-18.

126. Голобоких, П.И. Изменение электропроводности молока коров в течение лактации [Текст] / П.И. Голобоких. - Москва, 1991. - С. 7.

127. Грига, О.Э. Течение обменных процессов у коров в различныепериоды воспроизводительной функции [Текст] / О.Э. Грига, Э.Н. Грига, С.Е. Боженов // Ветеринарная патология. - 2013. - №2. - С. 71-76.

128. Дорохов, Е.В. Применение адаптивных, arima и arch методов при про­гнозировании краткосрочной динамики российского фондового рынка [Текст] / Е.В. Дорохов // Финансы и бизнес. - 2007. - №3. - С. 47-63.

129. Егоров, А.А. Оптимальное линейное оценивание стационарных процес­сов с дискретным временем в задачах фильтрации сигналов с датчиков [Текст] / А.А. Егоров , С.В. Крапивин // Промышленные АСУ и кон­троллеры. - 2015. - №9. - С. 19-24.

130. Егорычева, Э.В. Комплексная оценка физической подготовленности студентов специальной медицинской группы [Текст] / Э.В. Егорычева, А.Д. Викулов // Ярославский педагогический вестник. - 2014. - №1. - С. 173-177.

131. Ермолаев, М.Б. Анализ финансовых пузырей в контексте исследований аномальных уровней [Текст] / М.Б. Ермолаев, Т.М. Бессонова // Сборник научных трудов вузов России "Проблемы экономики, финансов и управ­ления производством". - 2015. - №36. - С. 120-122.

132. Ефимов, Е.Н. Применение нейронных сетей прямого распространения для формирования оценок параметров по методу максимального прав­доподобия [Текст] / Е.Н. Ефимов, Д.В. Филимонова, Т.Я. Шевгунов // Наукоемкие технологии. - 2015. - №8. - С. 42-47.

133. Желтобрюхов, В.Ф. Оценка и прогнозирование экореабилитации город­ских почв на основе методов регрессионного и корреляционного анали­зов [Текст] / В.Ф. Желтобрюхов, Г.К. Лобачева, Н.В. Колодницкая , В.Н. Стяжин, И.А. Полозова // Экология урбанизированных территорий. - 2012. - №3. - С. 93-98.

134. Заварзин, Д.В. К вопросу поиска аномалий во временных рядах [Текст] / Д.В. Заварзин // Инновации в науке. - 2014. - №29. - С. 59-64.

135. Зеленина, О.В. Молочная продуктивность и лактационные кривые пол­новозрастных коров симментальской породы [Текст] / О.В. Зеленина, А.А. Матюхин // Сельскохозяйственные науки и агропромышленный комплекс на рубеже веков. - 2014. - №5. - С. 180-183.

136. Зиатдинов , С.И. Линейные искажения сигнала фильтром Баттерворта [Текст] / С.И. Зиатдинов // Известия высших учебных заведений. При­боростроение. - 2007. - №1. - С. 36-39.

137. Зиатдинов, А.Ю. Метод обнаружения аномалий в специализированных корпоративных сетях [Текст] / А.Ю. Зиатдинов // Проблемы информа­тизации и управления. - 2010. - №29. - С. 70-75.

138. Злоба Е. Статистические методы восстановления пропущенных данных [Текст] / Е. Злоба, И. Яцкив // Компьютерное моделирование и новые технологии. - 2002. - №1(6). - С. 56.

139. Ивановский, Р.И. Системы компьютерной математики в специальном корреляционном анализе [Текст] / Р.И. Ивановский, // Современные ин­формационные технологии и ИТ-образование. - 2010. - №6. - С. 514-524.

140. Иохвидова, А.Е. Анализ риска информационно-телекоммуникационных систем на основе множественного нелинейного регрессионного анализа [Текст] / А.Е. Иохвидова, С.Л. Подвальный, Г.А. Остапенко // Информа­ция и безопасность. - 2006. - №2. - С. 52-59.

141. Карташова, В.М. Маститы коров [Текст] / В.М. Карташова, А.И. Ивашу- ра.- М.: Агропромиздат, 1988. - С. 77.

142. Каталажнова , И.Н. . оценка погрешности определения напорной харак­теристики центробежного насоса методами дисперсионного анализа [Текст] / И.Н. Каталажнова // Современные информационные техноло­гии. - 2004. - №51. - С. 77-79.

143. Клиточенко, Г.В. . возможности кросс-корреляционного анализа при анализе электроэнцефалограммы у детей [Текст] / Г.В. Клиточенко, Н.Л. Тонконоженко, Л.К. Гаврилов, А.С. Попов, // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. - 2012. - №1. - С. 68-70.

144. Комаров, В.Ю. Использование нового препарата «адимаст» для одномо­ментного запуска коров в сухостойный период и профилактики мастита [Текст] / В.Ю. Комаров, Б.Л. Белкин // Вестник Алтайского государ­ственного аграрного университета. - 2015. - №5. - С. 107-110.

145. Конюхов, А.А. Комплексный подход к анализу данных мониторинга вы­сокопроизводительных установок [Текст] / А.А. Конюхов, Е.А. Москов­ский, А.Н. Рябинкин, В.Е. Велихов // Сборник трудов Международная

научная конференция “Параллельные вычислительные технологии 2013”, Южно-Уральский государственный национальный исследова­тельский университет. - 2013. - С. 400-408.

146. Копытчук, И.Н. Построение аппроксимирующей нечеткой зависимости для определения параметров классификации аномалий тензометриче­ских сигналов [Текст] / И.Н. Копытчук, Н.Б. Копытчук, П.М. Тишин, И.Г. Милейко // Современные информационные и электронные техноло­гии. - 2014. - №15. - С. 68-69.

147. Коржакова, С.А. Исследование априорной информации о расходе топ­лива в карбюраторных двигателях [Текст] / С.А. Коржакова, А.В. Кор­жаков // Вестник Адыгейского государственного университета. - 2005. - №4. - С. 251-254.

148. Корт, С.С. Исследование эффективности применения цепей Маркова для обнаружения аномалий [Текст] / С.С. Корт // Проблемы информацион­ной безопасности. Компьютерные системы. - 2010. - №1. - С. 39-47.

149. Круглов, В.В. Методы восстановления пропусков в массивах данных [Текст] / В.В. Круглов, И.В. Абраменкова // Программные продукты и системы. - 2005. - № 2. С.34.

150. Кудрин, М.Р. Технологические процессы при доении коров системой добровольного доения VMS шведской компании «DELAVAL» [Текст] / М.Р. Кудрин, Р.В. Бобылев // Наука Удмуртии. - 2011. - № 1. - С. 52-57.

151. Кузнецов, В.В. Алгоритм обнаружения серии выбросов по критерию диксона в инверсионной вольтамперометрии [Текст] / В.В. Кузнецов, С.В. Романенко, С.Л. Ларин // Аналитика и контроль. - 2014. - №3. - С. 310-315.

152. Кузнецов, В.В. Алгоритм обнаружения серии выбросов по критерию Диксона в инверсионной вольтамперометрии [Текст] / В.В. Кузнецов, С.В. Романенко, С.Л. Ларин // Аналитика и контроль. - 2014. - №18. - С. 310-315.

153. Куликова, Н.И. Инновационные системы повышения молочной продук­тивности высокопродуктивных коров [Текст] / Н.И. Куликова, А.О. Ма­лахова, С.В. Цыплакова // Труды Кубанского государственного аграрно­го университета. - 2013. - № 44. - С. 191-193.

154. Куликова, Н.И. Технологические возможности современных информа­ционных систем управления молочным стадом [Текст] / Н.И. Куликова, А.О. Малахова, А.А. Синявская // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2013. - № 43. - С. 236-239.

155. Л.В. Антонов Автоматический мониторинг случаев мастита КРС // Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономи­ческой сфер регионов России. VIII Всероссийские научные Зворыкин- ские чтения: сб. тез. докл. Всероссийской межвузовской научной конфе­ренции. Муром, 5 февр. 2016 г.- Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2016.- 117-119

156. Л.В. Антонов Разработка алгоритма идентификации отклонений произ­водственных параметров от нормальных значений // Наука и образова­ние в развитии промышленной, социальной и экономической сфер реги­онов России. VII Всероссийские научные Зворыкинские чтения: сб. тез. докл. Всероссийской межвузовской научной конференции. Муром, 6 февр. 2015 г.- Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2015.­136-137

157. Лебедева, И.П. Интеpпретация взаимодействия факторов второго поряд­ка в дисперсионном анализе [Текст] / И.П. Лебедева // Фундаментальные исследования. - 2016. - №3. - С. 588-593.

158. Лебедянцев, М.В. Исследование свойств нелинейно-дисперсионного ка­нала средствами тензорного и векторного анализа [Текст] / М.В. Лебе- дянцев // Инфокоммуникационные технологии. - 2014. - №2. - С. 35-39.

159. Лемешко, Б.Ю. О сходимости распределений статистик и мощности критериев однородности смирнова и лемана-розенблатта [Текст] / Б.Ю.

Лемешко, С.Б. Лемешко // Измерительная техника. - 2005. - №12. - С. 9­14.

160. Липчинская, А.К. Роль патологии сосков молочной железы в развитии маститов у коров при машинном доении [Текст] / А.К. Липчинская. - Екатеринбург, 2010.

161. Литтл, Р. Статистический анализ данных с пропусками. Финансы и ста­тистика [Тест] / Р.Дж.А. Литтл, Д.Б.Рубин.- М.: Финансы и статистика, 1991.- С. 102.

162. Лопатин, С.В. Терапевтическая эффективность сульфогеля при болезнях пальцев у коров [Текст] / С.В. Лопатин, А.А. Самоловов // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2016. - №1. - С. 58-63.

163. Малинин, Д.Д. Повышение точности позиционирования мобильной платформы путем коррекции GPS сигнала фильтром Калмана [Текст] / Д.Д. Малинин, А.Е. Шаралапов // Надежность и качество сложных си­стем. - 2014. - №3. - С. 44-49.

164. Мальцев, К.А. Статистический анализ данных в экологии природополь­зовании [Текст] / К.А. Мальцев, С.С. Мухарамова.- Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2011. - C. 50.

165. Малюкова, М.А. Эффективность использования различных технологий доения коров в Ярославской области [Текст] / Малюкова М.А. // Вестник АПК Верхневолжья.- 2011.- № 1.- С. 92-95.

166. Мандрикова, О.В. Моделирование и анализ временных рядов сложной структуры [Текст] / О.В. Мандрикова, Ю.А. Полозов, Н.В. Фетисова (Глушкова) // Вестник Камчатского государственного технического уни­верситета. - 2014. - №28. - С. 23-32.

167. Манж, Ж. Эффективное искусственное осеменение коров [Текст] / Ж. Манж // Agro Press. - 2016. - №1. - С. 34-35.

168. Маршалов, А.Я. Алгоритм и программное решение для выделения фо­новых компонент электромагнитного поля методом распределенных вы­

числений [Текст] / А.Я. Маршалов // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика.. - 2014. - №6. - С. 181-168.

169. Машлякевич, А.А. Основание параметров и режимов работы устройства для управления вакуумом в доильном стакане [Текст] / А.А. Машляке- вич. - Зеленоград, 2016.

170. Мокеев, В.В. Метод главных компонент и метод собственных состояний в задачах анализа и прогнозирования [Текст] / В.В. Мокеев // Моногра­фия. Министерство образования и науки Российской Федерации, Южно­Уральский государственный университет. - 2014.

171. Монахова, Ю.Б. Метод независимых компонент как альтернатива мето­ду главных компонент и дискриминантным алгоритмам в обработке спектрометрических данных [Текст] / Ю.Б. Монахова, А.М. Цикин, С.П. Муштакова // Журнал аналитической химии. - 2015. - №9. - С. 925.

172. Назаров , М.А. Анализ искажений короткоимпульсных сигналов мини­мально фазовыми и фазолинейными фильтрами [Текст] / М.А. Назаров , Э.В. Семенов // Электронные средства и системы управления. - 2015. - №1. - С. 65-69.

173. Назарова, Е.В. Планирование и контроль молочной продуктивности ко­ров [Текст] / Е.В. Назарова // Вестник аграрной науки Дона. - 2012. - №2. - С. 59.

174. Недопекин, А.Е. Адаптация стандартных критериев тестирования стати­стических выбросов для выделения сигнала ЛЧМ-ионозонда [Текст] / А.Е. Недопекин // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - №9. - С. 2.

175. Новицкий, П.В. Оценка погрешности результатов измерений [Текст] / П.В. Новицкий, И.А. Зограф.- Л.: Энергоатомиздат, 1985. - С. 304.

176. Овсянкина, Н.М. Использование АСУ в производстве молока [Текст] / Н.М. Овсянкина, А.А. Прозоров // Молочнохозяйственный вестник. - 2011. - № 1.- С. 81-86.

177. Орлов, А.А. Обзор и анализ современных информационных решений ав­томатизации животноводческих хозяйств [Электронный ресурс] / А.А.

Орлов, Л.В. Антонов // Современные проблемы науки и образования. -

2013. - №6. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/113-10943(дата обращения: 30.07.2017).

178. Орлов, А.А. Разработка и экспериментальное исследование алгоритма мониторинга ежедневной активности животного для автоматизирован­ной системы управления молочным хозяйством [Текст] / А.А. Орлов, Л.В. Антонов, К.В. Макаров // Вестник ЧГУ. - 2015. - №8. - С. 19-21.

179. Петренко, В.Р. Нейросетевой подход к структурной идентификации arma-моделей временных последовательностей [Текст] / В.Р. Петренко,

К.А. Куделина // Сложные системы и процессы. - 2008. - №1. - С. 87-93.

180. Петровская, Ю.А. Методы исключения грубой погрешности [Текст] / Ю.А. Петровская, Е.А. Петровская, М.С. Эльберг // Актуальные пробле­мы авиации и космонавтики. - 2015. - №11. - С. 109-110.

181. Подивилова, Е.О. Сравнение оценок минимаксного фильтра и фильтра Калмана [Текст] / Е.О. Подивилова, В.И. Ширяев // Вестник Южно­Уральского государственного университета. Серия: Математическое мо­делирование и программирование. - 2012. - №40. - С. 182-186.

182. Понятский , В.М. Исследование способов реализации адаптивной систе­мы управления с фильтром Калмана [Текст] / В.М. Понятский // Стоха­стическая оптимизация в информатике. - 2008. - №4. - С. 196-210.

183. Понятский, В.М. Исследование способов реализации адаптивной систе­мы управления с фильтром Калмана [Текст] / В.М. Понятский // Стоха­стическая оптимизация в информатике. - 2008. - №1. - С. 196-210.

184. Попов JI.K. Генотипические аспекты мастита у коров и его фитотерапия: Автореф. дис. доктора вет. наук. - Мичуринск. - 1998. С. - 40.

185. Попова, О.А. Численный вероятностный анализ для агрегации, регрес­сионного моделирования и анализа данных [Текст] / О.А. Попова // Ин­форматизация и связь. - 2015. - №1. - С. 15-21.

186. Потапов, A.M. . обработка экспериментальных данных по вязкости, со­держащих случайные выбросы одного знака [Текст] / A.M. Потапов, С.И. Кумков, Ю. Сато // Расплавы. - 2010. - №3. - С. 48-63.

187. Пятков , Д.А. Особенности приёма импульсных сигналов, прошедших через фильтр типа raised cosine [Текст] / Д.А. Пятков // Вопросы радио­электроники. - 2013. - №3. - С. 114-124.

188. Рабуасон, Д. Субклинический кетоз: точная оценка потерь [Текст] / Д. Рабуасон, М. Муни, Э. Мане // Животноводство России. - 2015. - №53. - С. 46-49.

189. Репина, Е.Г. Проблема использования критерия граббса на выброс при экспоненциальном законе распределения и законе распределения Лапла­са [Текст] / Е.Г. Репина // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2005. - №8. - С. 149-154.

190. Роман, Л.Г. Особенности диагностики и синдроматика постлактацион­ного мастита у коров [Текст] / Л.Г. Роман // Ветеринарная патология. - 2010. - №4. - С. 106-111.

191. Ромашевская, Я.А. Стратегическое управление природоохранной дея­тельностью посредством реализации информационно-коммутационной системы экологического аудита на основе методов анализа сингулярного спектра и интерсубъектного анализа [Текст] / Я.А. Ромашевская, И.А. Степановская // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2015. - №12. - С. 90-98.

192. Рудой, Г.И. О возможности применения методов монте-карло в анализе нелинейных регрессионных моделей [Текст] / Г.И. Рудой // Сибирский журнал вычислительной математики. - 2015. - №4. - С. 425-434.

193. Русин, А.Ю. Улучшения оценок метода максимального правдоподобия в автоматизированной системе ремонта электрооборудования [Текст] / А.Ю. Русин, И.А. Теркин // Молодой ученый. - 2013. - №8. - С. 114- 117.

194. Рыженкова, К.В. Методы восстановления пропуска данных при прове­дении статистических исследований [Текст] / К.В. Рыженкова // Интел­лект. Инновации. Инвестиции. - 2012. - № 3. - С. 127-133.

195. Садыков, К.Б. Стимуляция молокоотдачи у коров при машинном доении [Текст] / К.Б. Садыков. - Москва, 1975.- С. 12.

196. Самоловов, А.А. Ламинит и ламинитосвязанные поражения копытец как симптомокомплекс метаболических нарушений у молочных коров [Текст] / А.А. Самоловов, С.В. Лопатин // Инновации и продовольствен­ная безопасность. - 2015. - №3. - С. 21-24.

197. Семёнычев, В.К. Моделирование и прогнозирование временного ряда суммой логистической, линейной и гармонической компонент на основе arma-модели [Текст] / В.К. Семёнычев , В.Д. Павлов, В.В. Семёнычев // Известия Уральского государственного экономического университета. - 2009. - №1. - С. 128-139.

198. Сидельников , О. В. Обнаружение аномалий сетевого трафика в автома­тизированных информационных системах на основе метода сигнатурно­статистического анализа [Текст] / О. В. Сидельников // Перспективы развития информационных технологий. - 2010. - №2. - С. 339-343.

199. Скворцов, Е.А. Тенденции развития сельскохозяйственной робототехни­ки за рубежом [Текст] / Е.А. Скворцов, Е.Г. Скворцова // Аграрный вестник Урала. - 2016. - № 1 (143). - С. 37-43.

200. Сорокин, С.В. Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге [Текст] / С.В. Сорокин, А.С. Сорокин // Прикладная информа­тика. - 2015. - №2(56).

201. Терещенко, С.В. Двухкольцевая система автоматической подстройки ча­стоты с эллиптическим фильтром [Текст] / С.В. Терещенко // Радиотех­ника. - 2010. - №11. - С. 34-38.

202. Трофимов, Д.Ю. Сравнительный анализ прогнозирования доходов бюд­жета методами сингулярного спектра и классических адаптивных моде­

лей [Текст] / Д.Ю. Трофимов // Приложение математики в экономиче­ских и технических исследованиях. - 2014. - №4. - С. 161 -164.

203. Трусова, А.Ю. Моделирование банковских данных средствами ретро­прогноза [Текст] / А.Ю. Трусова, И.С. Орлова // Вестник Самарского муниципального института управления. - 2009. - №11. - С. 77-82.

204. Усенков, И. Скорость молокоотдачи - важный признак [Текст] / И. Усенков, В. Усенкова, И. Тузов, В. Морозов, Е. Демьянченко, // Живот­новодство России Спецвыпуск по молочному скотоводству. - 2013. - №4.

- С. 13-14.

205. Фирсов, А.А. Алгоритм повышения точности локации при корреляцион­ном течеискании, основанный на анализе функции фазы взаимного спектра [Текст] / А.А. Фирсов, Д.А. Терентьев // Контроль. Диагностика.

- 2014. - №8. - С. 23-27.

206. Фомичева, Т.А. Методологический аспект статистической оценки и межрегиональной дифференциации социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2009. - №10. - С. 101 -106.

207. Шабельников, А.Н. Поиск аномалий в технических базах данных вре­менных рядов [Текст] / А.Н. Шабельников, В.А. Шабельников, // Изве­стия ЮФУ. Технические науки.- 2008. - №4. - С. 167-173.

208. Шелухин, О. И. Анализ информативных признаков в задачах обнаруже­ния аномалий трафика статистическими методами [Текст] / О. И. Шелу- хин, Р. А. Судариков // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. -

2014. - №3. - С. 14-18.

209. Шелухин, О. И. Оценка достоверности обнаружения аномалий сетевого трафика методами дискретного вейвлет-анализа [Текст] / О. И. Шелу- хин, А. П. Панкрушин // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. - 2013. - №10. - С. 110-115.

210. Шелухин, О.И. Обнаружение аномальных выбросов телекоммуникаци­онного трафика методами дискретного вейвлет-анализа [Текст] / О.И.

Шелухин // Электромагнитные волны и электронные системы. - 2012. - №2. - С. 15-26.

211. Шестаков, В.М. Использование лазера при лечении маститов у лактиру- ющих коров [Текст] / В.М. Шестаков, Т.Н. Болтушкина // Сельскохозяй­ственные науки и агропромышленный комплекс на рубеже веков. - 2014. - №5. - С. 192-195.

212. Юданова, А.В. Новый доильный станок марки megazine фирмы "Fullwood". (ФРГ) [Текст] / А.В. Юданова // Инженерно-техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал.- 2005. - № 3. - С. 853.