СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Круглова Т.Н. Применение аппарата нечеткой логики и нейронных сетей для управления техническим состоянием модулей движения технологического оборудования // Вестник компьютерных и информационных технологий.

2. Симаков Д.В. Применение систем нечеткого вывода для расчета интегральных метрик сетевых маршрутов // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2015. - № 10 (136). - С. 38-43.

3. Бобырь М.В., Кулабухов С.А. Моделирование процесса управления температурным режимом в зоне резания на основе нечеткой логики // Проблемы машиностроения и надежности машин. - 2017. - № 3. - С. 76-82.

4. Новожилов Б.М. Вычисление производной аналогового сигнала в программируемом логическом контроллере // Аэрокосмический научный журнал. - 2016. - № 4. - С. 1 -12.

5. Karakuzu, C., Karakaya, F., 3avuslu, M. A. (2016). FPGA implementation of neuro-fuzzy system with improved PSO learning // Neural Networks, - 79, - 128-140. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.02.004

6. Arduino Mega 2560 [Электронный ресурс], - http://doc.arduino.ua/ru/hardware/Mega2560, - статья в интернете. - 10.04.2015.

7. Программирование ПЛК Siemens на Simatic Step7 [Электронный ресурс], -https://habr.com/post/139180, - статья в интернете. - 01.03.2012.

8. Ардуино и датчики температуры LM35 и DS18B20 [Электронный ресурс], -http://bigbarrel.ru/ардуино-и-датчики-температуры-lm35-и-ds18b20- опо, - статья в интернете. - 15.10.2014.

9. 50A Current Sensor (SKU: SEN0098) [Электронный ресурс], -https://www.dfrobot.com/wiki/index.php/50A_Current_Sensor(SKU: SEN0098), - статья в интернете. - 27.03.2018.

10. Работа с датчиками тока на эффекте Холла: ACS758 [Электронный ресурс], —https://habr.com/post/397641, — статья в интернете. — 15.09.2016.

11. Клименко К. А. Сравнительный анализ современных датчиков тока // Молодой ученый. — 2011.

12. Mike Arduino и модуль фотоимпульсного датчика скорости вращения двигателя / Mike // Электроника и вычислительная техника. — 2016. — С. 11— 25.

13. Зинченко Л.А. Бионические информационные системы и их практические применения / Л.А. Зинченко, В.М. Курейчика, В.Г. Редьков — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. —288 с. — ISBN 978— 5— 9221— 1302— 1.

14. Руденко О.Г. Основы теории искусственных нейронных сетей / О.Г. Руденко, Е.В. Бодянский. — Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2002. — 317 с.

15. Пат. 2470757 РФ, В23Q 11/10 (аналог). устройство охлаждения режущего инструмента / Емельянов С.Г., Титов В.С., Бобырь М.В., Анциферов А.В.; заявитель и патентообладатель Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» (ЮЗГУ); заявл. 28.02.2011; опубл. 27.12.2012, Бюл. № 36.

16. Pat. US 0229161 A1. Voltage-to-current converter / Dirk Killat; the applicant and the patentee Dirk Killat; stated 13.04.2006; published 04.10.2007.

17. Пат. 2586189 РФ, B23Q 11/14, B23B (аналог). Способ и устройство управления охлаждением резца / Бобырь М.В., Титов В.С., Насер А.А.Х.; заявитель и патентообладатель Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» (ЮЗГУ); заявл. 20.04.2014; опубл. 20.06.2016, Бюл. № 16.

18. Pat. US 6,828,832 B2. Voltage to current converter circuit / Bertrand Gabillard; the applicant and the patentee International Business Machines Corporation; stated 25.09.2003; published 07.12.2004.

19. Pat. US 6,420,912 B1. Voltage to current converter / Michael Pang-Cheng Hsu, Rajendran Nair, Stephen R. Mooney; the applicant and the patentee Intel Corporation; stated 13.12.2000; published 16.07.2002.

20. Joseph Anthony Prathap, T.S. Anandhi, T.S. Sivakumaran Xilinx Spartan 3A DSP FPGA based DC Voltage Regulators for PV Systems // Selection and Peer-review under responsibility of International Conference on Processing of Materials, Minerals and Energy.

21. P Karthigeyan, M Senthil Raja, T Siva Kumar, SR Sivaa Ganesh, J Lavanya simulation of bi-directional DC-DC converter using FPGA // 7th International Conference on Communication, Computing and Virtualization. -2016. -708 - 714.

22. Грушвицкий Р.И., Мурсаев А.Х., Угрюмов Е.П. Проектирование систем на микросхемах с программируемой структурой. СПб.: БХВПетербург, 2006. 708 с.

23. Зотов В.Ю. Проектирование цифровых устройств на основе ПЛИС фирмы Xilinx в САПР WebPACK ISE. М.: Горячая линия - Телеком, 2003. 624 с.

24. Угрюмов Е.П. Цифровая схемотехника: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 800 с.

25. Сергиенко А.М. VHDL для проектирования вычислительных устройств. К ЧП «Корнейчук», ООО «ТИД «ДС», 2003. 208 с.

26. Официальный сайт фирмы «Xilinx, Inc» URL: www.xilinx.com.

27. Официальный сайт фирмы «Altera Corporation» URL: www.altera.com.

28. Официальный сайт фирмы «Achronix Semiconductor» URL: www.achronix.com.

29. Официальный сайт фирмы «Actel Corporation» URL: www.actel.com.

30. Официальный сайт фирмы «Atmel Corporation» URL: www.atmel.com.

31. Официальный сайт фирмы «Lattice Semiconductor» URL: www.latticesemi.com.

32. Фудухин А.В., Муха А.А., Муха А.А. ПЛИС-системы как средство повышения отказоустойчивости // Математические машины и системы. — Киев: ИПММС НАН Украины, 2010. — Т. 1. — № 1. — С. 198-204.

33. Бродин В.Б., Калини А.В. Системы на микроконтроллерах и БИС программируемой логики. — М.: Издательство ЭКОМ, 2002. — 400 с.

34. Бродин, В. Б. Системы на микроконтроллерах и БИС программируемой логики / В. Б. Бродин, А. В Калинин. — ЭКОМ.: Издательство, 2002. — 400 с.

35. Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. — МИР.: Издательство, 1978. — 848 с.

36. Максфилд К. Проектирование на ПЛИС / К. Максфилд. — Додэка XXI: Издательство, 2007. — 408 с.

37. Минаев И.Г. Программируемые логические контроллеры/ И.Г. Минаев, В.В.

38. Шпагилев Д. И. Сравнительный анализ полностью заказных СБИС, ПЛИС и СБИС с программируемой архитектурой [Текст] // Актуальные вопросы технических наук: материалы II Междунар. науч. конф. (г. Пермь, февраль 2013 г.). — Пермь: Меркурий, 2013. — С. 17-21.

39. Баркалов, А. А. “Метод уменьшения числа термов при реализации схемы совмещенного микропрограммного автомата в базисе CPLD” [Текст] / А. А. Баркалов, Л. А. Титаренко, И. Я. Зеленева, C. С. Грушко // Вісник НТУ «ХПІ», Харків, 2016, №49 (1221). — с. 25—31.

40. Sklyarov, V. Synthesis and Optimization of FPGA-Based Systems [Text] / V. Sklyarov, I. Sklyarova, A. Barkalov, L. Titarenko. — Springer International Publishing, 2014. — 432 p.

41. Кузелин, М. О. Современные семейства ПЛИС фирмы Xilinx. Справочное пособие / М.О. Кузелин, Д.А. Кнышев, В.Ю. Зотов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 440 c.

42. Тарасов, И. Е. Разработка цифровых устройств на основе ПЛИС Xilinx с применением языка VHDL / И.Е. Тарасов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 256 c.

43. Тарасов И.Е. Программируемые логические схемы и их применение в схемотехнических решениях: учеб, пособие / И.Е. Тарасов, Е.Ф. Певцов - Москва, 2012. -184 c.: ил. ISBN 978-5-7339-0.

44. Микушин А.В. Сложные программируемые логические устройства (CPLD) [Электронный ресурс], - http://digteh.ru/digital/CPLD, - статья в интернете. - 09.10.2012.

45. Микушин А.В., Сажнев А.М., Сединин В.И. Цифровые устройства имикропроцессоры: учеб. пособие / А.В. Микушин, А.М. Сажнев, В.И.Сединин - СПБ.: БХВ-Петербург, 2010. — 832 с.

46. Czerwinski, R. Finite State Machine Logic Synthesis for Complex Programmable Logic Devices [Text] / R. Czerwinski, D. Kania. - Springer Science &Business Media, 2013. - 172 pp

47. Соловьев В.В. Архитектуры ПЛИС фирмы Xilinx: CPLD и FPGA 7-й серии: учеб. пособие / В.В. Соловьев -М.: Горячая линия - Телеком, 2016. — 392 с.: ил. — ISBN 978-5-9912-0500-9.

48. Baranov, S.

49. Yang, S. “Optimum and suboptimum algorithms for input encoding and its relationships to logic minimization” [Text] / S. Yang, M. Ciesielski // IEEE Transactions on CAD of Integrated Circuits and Systems. - 1991, № 10 - 117-131 pp.

50. Попов А.Ю. Проектирование цифровых устройств с использованием ПЛИС: учеб, пособие / А.Ю. Попов - Москва, 2009. - 80 c.: ил. ISBN 978-5­7038-3317-9.

51. Щеглов С.Н. Анализ моделей принятия решений в новых информационных технологиях в условиях нечёткости и неопределённости // Известия ЮФУ. Технические науки. - Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2012. - Т. 132. - № 7. - С. 126-131.

52. Турыгин И.Г. Метод выбора программируемых логических интегральных схем на основе целевого функционала при проектировании

устройств цифровой обработки информации: Диссертация канд. Техн. Наук: 05.13.17 / Турыгин Игорь Геннадьевич - Пенза: ПГТУ, 2014. - 137 с.

53. Черемисин А.Г. Оценка эффективности применения ПЛИС и процессоров DSP для задач цифровой обработки сигналов // Научно­технический вестник. Информационные технологии: теория, методы, приложения. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006. - № 32. - С. 44-47.

54. Березин А.С., Мочалина О.Р. Технология и конструирование интегральных микросхем: учебное пособие для вузов. - М.: Радио и связь, 1992. - 320 с.

55. Тоискин В.С. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие. Часть 1. - Ставрополь: Изд-во СГПИ, 2009. - 181 с.

56. FPGA Based Wireless Temperature Monitoring system using Spartan3anStarter Kit [Электронный ресурс], - https://www.pantechsolutions.net/fpga- projects/fpga-based-wireless-temperature-monitoring-system-using-spartan3an- starter-kit, - статья в интернете.

57. Бобырь М.В. Метод нелинейного обучения нейро-нечеткой системы вывода // Искусственный интеллект и принятие решений. 2018. № 1. С. 67-75.

58. Бобырь М.В., Кулабухов С.А., Милостная Н.А. Обучение нейро- нечеткой системы на основе метода разности площадей // Искусственный интеллект и принятие решений.

59. Бобырь М.В., Кулабухов С.А. Дефаззификация вывода из базы нечетких правил на основе метода разности площадей // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 9 (135). С. 32-41.

60. Bobyr M.V., Milostnaya N.A., Kulabuhov S.A. // А method of defuzzification based on the approach of areas' ratio // Applied Soft Computing. 2017. Т. 59. С. 19-32.

61. Nihal E. Modeling and analysis of packing properties through a fuzzy inference system. Journal of Intelligent Manufacturing. - 2010. - № 6. - p. 869 - 874.

62. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. — СПб: БХВ— Петербург, 2005. — 736 с.

63. Бобырь М.В. Устройство преобразования напряжения для нечеткой системы охлаждения изделий [Текст] / М.В. Бобырь, М.А. Абдулджаббар // 8­й Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Современные инновации в науке и технике», — Курск, 2018. — С. 43-46.

64. Бобырь М.В. Исследование свойств мягкого алгоритма нечетко­логического вывода [Текст] / М.В. Бобырь, А.А. Нассер, М.А. Абдулджаббар // Известия Юго-Западного государственного университета. — 2016. — №1. — С.31— 49.

65. Титов В.С. Распознавание контуров деталей на основе использования лазерных преобразователей информации / В.С. Титов, М.В. Бобырь, Н.А. Милостная // Промышленные АСУ и контроллеры. — 2007. — № 3. — С. 22 — 25. 79.

66. Титов В.С., Бобырь М.В., Милостная Н.А. Особенности оценки точности измерений размеров при использовании высокоточных автоматизированных систем / В.С. Титов, М.В. Бобырь, Н.А. Милостная // Промышленные АСУ и контроллеры. — 2005. — № 6. — С. 17— 19.

67. Бобырь М.В. Методы, модели и алгоритмы создания автоматизированных систем контроля и управления для повышения эффективности механической обработки изделий / М.В. Бобырь // диссертация ЮЗГУ. — Курск, 2012. — 344 с.

68. Бобырь М.В. о некоторых свойствах мягкого алгоритма нечетко­логического вывода [Текст] / М.В. Бобырь, В.С. Титов, С.А. Кулабухов // Известия Юго-Западного государственного университета. — 2015. — №2. — С.39 — 51.

69. Титов В.С., Бобырь М.В., Кулабухов С.А. Нечетко-логическая система

управления стабилизацией процесса резания деталей // Известия Юго­Западного государственного университета. Серия: Управление,

вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2013. - № 3. - С. 54-58.

70. Бобырь М.В., Кулабухов С.А., Титов Д.В. Оценка влияния числа обучаемых точек на аддитивность нечетких систем // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2014. - № 10. - С. 30-35.

71. Емельянов С.Г., Титов В.С., Бобырь М.В. Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики и мягких арифметических операций. - М.: АРГАМАКМЕДИА, 2014. - 341 с.

72. Бобырь М.В., Емельянов С.Г., Милостная Н.А. О некоторых свойствах моделирования адаптивных нейронечетких систем на основе упрощенного нечетко-логического вывода // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2014. - Т. 12. - № 5. - С. 4-12.

73. M. Brown, K.M. Bossley, D.J. Mills, C.J. Harris, High dimensional neurofuzzy systems: overcoming the curse of dimensionality, Proc. IEEE Internat. Conf., 1995. - P. 2139-2146.

74. Бобырь М.В. Влияние числа правил на обучение нечетко-логической системы // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2014. - № 11 (125). - С. 28-35.

75. Бобырь М.В. Адаптация системы управления мобильным роботом на основе нечеткой логики // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2015.

- Т. 16. - № 7. - С. 449-455.

76. Бобырь М.В. Диагностика оборудования с ЧПУ методами нечеткой логики // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2010. - № 1. - С. 18-20.

77. Bobyr M.V., Titov V.S., Nasser A.A. Automation of the cutting-speed control process based on soft fuzzy logic computing // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. - 2015. - Volume 44, Issue 7. - Р. 633-641.

78. Piegat A. Fuzzy modelling and control. Physica-Verlag. - Heidelberg, 2001.

- P.742.

79. Бобырь М.В., Милостная Н.А. Нечеткая модель интеллектуальной системы управления мобильным роботом // Проблемы машиностроения и автоматизации. - 2015. - № 3. - С. 57-67.

80. Бобырь М.В., Милостная Н.А. Анализ использования мягких арифметических операций в структуре нечеткологического вывода // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2015. - № 7. - С. 7-15.

81. Karakus M., Tutmez B. Fuzzy and multiple regression modelling for evaluation of intact rock strength based on point load, schmidt hammer and sonic velocity // Rock mechanics and rock engineering. - 2006. - Vol.39, №1. - Р. 45­57.

82. Бобырь М.В., Титов В.С., Беломестная А.Л. Стабилизация теплового режима в процессе резания // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2010. - № 6. - С. 38-41.

83. Бобырь М.В. Нечёткая стабилизация процесса обработки деталей в задачах управления оборудованием с ЧПУ [Текст] / М.В. Бобырь, А.А. Нассер, М.А. Абдулджаббар// Автоматизация Современные технологии. - 2017. - №5. - С.212- 218.

84. Бобырь М.В. Устройство управления термоэлементом на основе нечеткой логики [Текст] / М.В. Бобырь, М.А. Абдулджаббар// Промышленные АСУ и контроллеры. - 2017. - №11. - С.3 - 8.

85. Bobyr’ M. V. The cooled cutter control algorithm is based on fuzzy logic/ M. V. Bobyr’, A. A. Nasser and M.A. Abduljabbar //Institute of Electrical and Electronics Engineers. - 2018. - Vol. 44. - No. 7.

86. Абдулджаббар, М.А. Автоматизированная система управления температурным режимом [Текст] / М.А. Абдулджаббар // Международная научно-техническая конференция «Интеллектуальные и информационные системы», - Тула, 2016. - С.212-214.

87. Абдулджаббар, М.А. Алгоритм управления температурным режимом на основе элемента Пельтье [Текст] / М.А. Абдулджаббар // Международной

научно-практической конференции «Новые информационные технологии и системы», — Пенза, 2016. — С. 24-25.

88. Абдулджаббар, М.А. Автоматизированная система управления температурой в зоне резания [Текст] / М.А. Абдулджаббар, А.Н. Бекетов //

XII Международной научно-технической конференции «Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производств, технология и надежность машин, приборов и оборудования», — Вологда: ВоГУ, 2017. — С. 6-8.

89. Бобырь М.В. Способ управления температурой в зоне резания [Текст] / М.В. Бобырь, М.А. Абдулджаббар // международной научно-практической конференции «Мехатроника, автоматика и робототехника», — Новокузнецк: НИЦ МС, 2017. — С. 96-98.

90. Бобырь М.В. Нечеткая математическая модель управления температурой в зоне резания [Текст] / М.В. Бобырь, М.А. Абдулджаббар //

XIII международная школа-конференция студентов, аспирантов, молодых ученых «инноватика-2017», — Томск,2017. — С. 24-27.

91. Бобырь М.В. Анализ устойчивости нелинейной нечеткой системы управления оборудованием с чпу [Текст] / М.В. Бобырь, А.А. Нассер, М.А. Абдулджаббар // IV Международной Школы-конференции молодых ученых «Нелинейная динамика машин» School-NDM 2017, — Москва,2017. — C. 173­178.

92. Бобырь М.В. Автоматизация процесса управления температурным режимом на оборудовании с ЧПУ [Текст] / М.В. Бобырь, М.А. Абдулджаббар // XIII Международной научно-технической конференции «оптико­электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации распознавание — 2017», — Курск, 2017. — С.70-71.

93. Бобырь М.В. Нечеткая эргатическая система управления охлаждением изделий [Текст] / М.В. Бобырь, А.А. Нассер, М.А. Абдулджаббар // 10-ая

Всероссийская мульти конференция по проблемам управления (МКПУ- 2017). - Ростов-на-Дону, 2017. - С. 115-117.

94. Бобырь М.В. Устройство охлаждения для фрезерного станка с ЧПУ [Текст] / М.В. Бобырь, А.А. Нассер, М.А. Абдулджаббар // Фундаментальные исследования и инновационные технологии в машиностроении: материалы V международной научной конференции. - Москва, 2017. - С. 68-70.

95. Бобырь М.В. Проектирование адаптивной нечетко- логической системы управления. Часть I / М.В. Бобырь, В.С. Титов // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2013. - Т. 56. - № 6. - С. 60- 65.

96. Бобырь М.В. Проектирование адаптивной нечетко- логической системы управления. Часть II / М.В. Бобырь // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2013. Т. 56. - № 6. - С. 66- 71.

97. Варакин Л.Е. Теория сложных сигналов. М.: Сов. радио, 1970. - 375 с.

98. Бобырь М.В., Кулабухов С.А. Перспективы использования мягких нечетких вычислений в робототехнике // Многоядерные процессоры, параллельное программирование, ПЛИС, системы обработки сигналов. - 2016. - № 6. - С. 291-295.

99. Нассер А.А.Х. Метод, алгоритм и устройство для управления охлаждением деталей на основе нейро-нечеткого аппарата: Диссертация канд. техн. наук: 05.13.06 / Нассер Абдулдаиам Абдулджалил Хаил - Курск: ЮЗГУ, 2017. - 134 с.

100. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит. - М.: Статистика, 1973. - 399 с.