Приложения
Рисунок 1.1. Гистограммы распределения показателя «возраст» в разрезе кластеров.
Рисунок 1.2.
Гистограммы распределения показателя «пол» в разрезе кластеров.
Рисунок 1.3. Гистограммы распределения показателя «семейное положение» в разрезе кластеров.
ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Рисунок 1.4. Гистограммы распределения показателя «количество покупок» в разрезе кластеров.
Рисунок 1.5. Гистограммы распределения показателя «сумма покупок» в разрезе кластеров.
ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Рисунок 1.6. Гистограммы распределения показателя «средний чек» в разрезе кластеров.
Рисунок 1.7. Гистограммы распределения показателя «частота покупок» в разрезе кластеров,
Частота Частота
Рисунок 1.8.
Гистограммы распределения показателя «время «жизни» в разрезе кластеров,
Рисунок 1.9. Гистограммы распределения показателя «время «сна» в разрезе кластеров.
ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
Таблица 2.1. Оценка различий между кластерами по параметрам покупательского поведения
Ранги
ПРИЛОЖЕНИЕ 3.
Таблица 3.1.Частотная таблица распределения клиентов в зависимости от интервала между покупками
| Интервал между покупками | Количество клиентов | % клиентов от базы (кумулятивно) |
| 0 | 62455 | 41.74% |
| 1 | 11394 | 49.36% |
| 2 | 8491 | 55.04% |
| 3 | 6777 | 59.57% |
| 4 | 5855 | 63.48% |
| 5 | 5178 | 66.94% |
| 6 | 4689 | 70.07% |
| 7 | 4218 | 72.89% |
| 8 | 3800 | 75.43% |
| 9 | 3454 | 77.74% |
| 10 | 3276 | 79.93% |
| 11 | 3161 | 82.04% |
| 12 | 2655 | 83.82% |
| 13 | 2332 | 85.38% |
| 14 | 2166 | 86.83% |
| 15 | 1899 | 88.10% |
| 16 | 1822 | 89.31% |
| 17 | 1700 | 90.45% |
| 18 | 1428 | 91.40% |
| 19 | 1270 | 92.25% |
| 20 | 1221 | 93.07% |
| 21 | 1100 | 93.80% |
| 22 | 1069 | 94.52% |
| 23 | 865 | 95.10% |
| 24 | 809 | 95.64% |
| 25 | 731 | 96.13% |
| 26 | 654 | 96.56% |
| 27 | 618 | 96.98% |
| 28 | 587 | 97.37% |
| 29 | 493 | 97.70% |
| 30 | 411 | 97.97% |
| 31 | 389 | 98.23% |
| 32 | 362 | 98.47% |
| 33 | 291 | 98.67% |
| 34 | 279 | 98.86% |
| 35 | 233 | 99.01% |
| 36 | 246 | 99.18% |
| 37 | 206 | 99.31% |
| 38 | 153 | 99.42% |
| 39 | 144 | 99.51% |
| 40 | 141 | 99.61% |
| 41 | 103 | 99.68% |
| 42 | 91 | 99.74% |
| 43 | 79 | 99.79% |
| 44 | 91 | 99.85% |
| 45 | 74 | 99.90% |
| 46 | 50 | 99.93% |
| 47 | 40 | 99.96% |
| 48 | 33 | 99.98% |
| 49 | 12 | 99.99% |
| 50 | 8 | 99.99% |
| 51 | 8 | 100.00% |
ПРИЛОЖЕНИЕ 4.
Таблица 4.1. Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (проверка на нормальность распределения) для интенсивностей переходов между кластерами
| Интенсивность перехода между кластерами (i→ | ) | ||||||||
| 1→2 | 1→5 | 2→1 | 2→4 | 3→1 | 3→2 | 4→2 | 5→1 | ||
| N | 52 | 52 | 52 | 52 | 52 | 52 | 52 | 52 | |
| Нормальные | Среднее | .035 | .025 | .248 | .010 | .024 | .011 | .162 | .007 |
| параметрыа,Ь | Стд. отклонение | .135 | .022 | .146 | .008 | .014 | .026 | .102 | .006 |
| Разности | Модуль | .454 | .255 | .108 | .157 | .178 | .426 | .204 | .260 |
| экстремумов | Положительные | .454 | .255 | .108 | .157 | .178 | .426 | .204 | .260 |
| Отрицательные | -.404 | -.130 | -.071 | -.116 | -.140 | -.352 | -.154 | -.219 | |
| Статистика Z Колмогорова- Смирнова | 3.277 | 1.836 | .779 | 1.131 | 1.284 | 3.074 | 1.472 | 1.874 | |
| Асимпт. знч. (двухсторонняя) | .000 | .002 | .579 | .155 | .074 | .000 | .026 | .002 | |
Таблица 4.2. Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (проверка на нормальность распределения) для притока новых клиентов по кластерам и выбытия клиентов
| Потоки клиентов между кластерами и внешним миром | ||||||
| 3→Вн.мир | 5→Вн.мир | Вн.мир→1 | Вн.мир→2 | Вн.мир→3 | Вн.мир→4 | |
| N | 52 | 52 | 52 | 52 | 52 | 52 |
| Нормальные Среднее | 87.10 | 1668.06 | 1241.21 | 1910.10 | 213.12 | 99.27 |
| параметрыа,Ь Стд. отклонение | 95.463 | 1613.498 | 707.135 | 1162.100 | 129.759 | 58.833 |
| Разности Модуль | .262 | .292 | .244 | .122 | .134 | .097 |
| экстремумов Положительные | .262 | .292 | .244 | .122 | .134 | .097 |
| Отрицательные | -.181 | -.160 | -.153 | -.087 | -.087 | -.092 |
| Статистика Z Колмогорова- Смирнова | 1.886 | 2.103 | 1.763 | .876 | .969 | .699 |
| Асимпт. знч. (двухсторонняя) | .002 | .000 | .004 | .426 | .304 | .714 |
Таблица 4.3. Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (проверка на нормальность распределения) для показателей
частоты покупок и среднего чека по кластерам
| Средний чек по кластерам | Частота покупок по кластерам | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| N | 53 | 53 | 53 | 53 | 34 | 53 | 53 | 53 | 53 | 34 |
| Нормальные Среднее параметры Стд. отклонение a,b | 1912.726 | 1020.235 | 13222.771 | 568.563 | 1319.213 | .468 | 2.600 | .387 | 7.693 | .088 |
| 264.982 | 296.383 | 1358.071 | 200.074 | 1018.833 | .129 | .032 | .204 | .185 | .071 | |
| Разности Модуль экстремумов Положительные Отрицательные | .159 | .123 | .227 | .206 | .299 | .358 | .106 | .176 | .118 | .252 |
| .159 | .123 | .227 | .206 | .261 | .358 | .106 | .176 | .118 | .252 | |
| -.155 | -.119 | -.146 | -.153 | -.299 | -.229 | -.105 | -.160 | -.056 | -.169 | |
| Статистика Z Колмогорова- Смирнова | 1.159 | .897 | 1.654 | 1.501 | 2.174 | 2.608 | .774 | 1.284 | .860 | 1.835 |
| Асимпт. знч. (двухсторонняя) | .136 | .397 | .008 | .022 | .000 | .000 | .587 | .074 | .450 | .002 |
Таблица 4.4. Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (проверка на нормальность распределения) для факторов, характеризующих маркетинговые мероприятия
| Фактор 1 | Фактор2 | ФакторЭ | Фактор4 | Фактор5 | Факторб | Фактор7 | Фактор8 | Фактор9 | ||
| N | 41 | 41 | 41 | 41 | 41 | 41 | 41 | 41 | 41 | |
| Нормальные | Среднее | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 |
| параметры a,b | Стд. отклонение | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
| Разности | Модуль | .122 | .170 | .166 | .097 | .122 | .127 | .248 | .175 | .139 |
| экстремумов | Положительные | .122 | .170 | .166 | .078 | .122 | .127 | .248 | .175 | .139 |
| Отрицательные | -.111 | -.098 | -.119 | -.097 | -.098 | -.082 | -.144 | -.110 | -.094 | |
| Статистика Z Колмогорова- Смирнова | .779 | 1.091 | 1.064 | .618 | .780 | .814 | 1.591 | 1.121 | .892 | |
| Асимпт. знч. (двухсторонняя) | .579 | .185 | .207 | .839 | .576 | .522 | .013 | .162 | .404 | |
ПРИЛОЖЕНИЕ 5.
Анализ потока новых клиентов до кризиса
Для проведения предварительного графического анализа вида зависимости притока новых клиентов по кластерам с 1 по 4 в зависимости от выявленных факторов, характеризующих маркетинговую активность компании, были построены диаграммы рассеяния на интервале времени с 11.2007 по 08.2008. По результатам анализа графиков было сделано предположение о наличии слабой линейной зависимости притока новых клиентов от маркетинговых мероприятий компании, характеризуемые выделенными факторами.
Для проверки переменных на нормальность проведен тест Колмогорова-Смирнова (таблица 5.1, таблица 5.2).
Таблица 5.1. Тест Колмогорова-Смирнова для факторов, характеризующих маркетинговые акции (наблюдения 1 - 9)
| Фактор 1 | Фактор 2 | Фактор 3 | Фактор 4 | Фактор 5 | Фактор 6 | Фактор 7 | Фактор 8 | Фактор 9 | ||
| N | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | |
| Нормальные | Среднее | -1.095 | 0.058 | -0.147 | -0.741 | 0.252 | -0.261 | 0.328 | -0.283 | -0.556 |
| параметрыа,Ь | Стд. отклонение | 0.167 | 0.867 | 0.490 | 0.810 | 0.634 | 0.634 | 1.006 | 0.845 | 0.787 |
| Разности | Модуль | 0.172 | 0.191 | 0.121 | 0.191 | 0.168 | 0.18 | 0.209 | 0.338 | 0.241 |
| экстремумов | Положительные | 0.099 | 0.191 | 0.121 | 0.191 | 0.143 | 0.18 | 0.209 | 0.338 | 0.172 |
| Отрицательные | -0.172 | -0.107 | -0.121 | -0.112 | -0.168 | -0.107 | -0.169 | -0.233 | -0.241 | |
| Статистика Z Колмогорова- Смирнова | 0.515 | 0.572 | 0.363 | 0.573 | 0.505 | 0.541 | 0.628 | 1.013 | 0.724 | |
| Асимпт. знч. (двухсторонняя) | 0.953 | 0.899 | 0.999 | 0.898 | 0.96 | 0.932 | 0.826 | 0.256 | 0.671 | |
Таблица 5.2. Тест Колмогорова-Смирнова для потока новых клиентов (наблюдения 1 - 9)
| Вн.мир^ | Вн.мир→2 | Вн.мир→3 | Вн.мир→4 | ||
| N | 9 | 9 | 9 | 9 | |
| Нормальные параметрыа,Ь | Среднее Стд. отклонение | 2134,33 | 2521,56 | 355,78 | 99,78 |
| 1143,565 | 1254,611 | 150,837 | 62,335 | ||
| Разности экстремумов | Модуль Положительные | ,187 | ,208 | ,267 | ,152 |
| ,156 | ,150 | ,114 | ,152 | ||
| Отрицательные | -,187 | -,208 | -,267 | -,148 | |
| Статистика Z Колмогорова- Смирнова | ,560 | ,625 | ,800 | ,457 | |
| Асимпт. знч. (двухсторонняя) | ,912 | ,829 | ,544 | ,985 | |
Нормальность распределения подтверждается на уровне значимости 95%.
Для проверки сформулированной гипотезы о наличии линейной зависимости рассчитан коэффициент корреляции Пирсона зависимости количества новых клиентов по кластерам от проводимых маркетинговых мероприятий (факторов) - таблица 5.3.
Таблица 5.3. Матрица корреляции притока новых клиентов и факторов
(наблюдения с 1 по 9)
| Фактор 1 | Фактор 2 | Фактор 3 | Фактор 4 | Фактор 5 | Фактор 6 | Фактор 7 | Фактор 8 | Фактор 9 | |
| Кластер 1 | -.200 | .433 | .183 | -.783 | -.383 | .183 | -.267 | -.533 | .083 |
| Кластер 2 | -.200 | .383 | .200 | -.700 | -.517 | .250 | -.067 | -.567 | -.017 |
| Кластер 3 | -.250 | .400 | .067 | -.800 | -.617 | .267 | -.333 | -.650 | .133 |
| Кластер 4 | -.083 | .350 | .117 | -.583 | -.317 | .000 | -.133 | -.450 | .000 |
Подтверждается наличие линейной зависимости притока новых клиентов и некоторыми факторами.
По результатам проведенного анализа были построены регрессионные модели зависимости интенсивности переходов клиентов между кластерами от факторов. Все коэффициенты полученных моделей значимы на уровне значимости от 0,0003 до 0,0902. Величина R2 варьируется от 0,88 до 0,99, показатель Дарбина-Уотсона от 2,97 до 3,65.
Ниже приведены графики сравнения прогнозных и фактических значений для каждой полученной модели (рис.44).
Рисунок 44. Сравнение прогнозных и фактических значений притока новых клиентов в кластеры (человек/месяц).
ПРИЛОЖЕНИЕ 6
Таблица 6.4. Автокорреляция остатков регрессии для моделей выбытия клиентов из кластеров
Еще по теме Приложения:
- Приложение - это определение, выраженное именем существительным, согласующимся с определяемым словом в падеже.
- Обособленные приложения
- Согласование приложений
- Согласование сказуемого с подлежащим, имеющим при себе приложение
- Приложения
- Приложение 1. СОГЛАШЕНИЕ № о выпуске международной пластиковой карточки VISA Classic
- ПРИЛОЖЕНИЯ
- ПРИЛОЖЕНИЯ
- ПРИЛОЖЕНИЯ
- Приложения.
- Приложения
- ПРИЛОЖЕНИЯ
- Приложения
- ПРИЛОЖЕНИЯ
- ПРИЛОЖЕНИЯ