Средство оценки достоверности системы обработки и анализа спектрозональных изображений на основе двухальтернативных классификаторов

При оценке полученных экспериментальных результатов по обработке спектрозональных изображений возникает проблема комплексирования разнородной информации, а также противоречивых показаний с различных датчиков.

Для этого опишем каждый i-ый датчик набором исходных параметров:

- w_i- весовой коэффициент (определяет степень влияния принятия решения об обнаружении объекта);

- μ_i- функция (характеризует степень близости i-го датчика к обнаружению объекта);

- Ді_срн_{б i}- интервал времени от начала обнаружения до срабатывания датчика.

Выходы отдельных классификаторов агрегируются для получения финального решения R о классификации:

где F - оператор агрегирования.

Запишем значение R классификатора для OWA-оператора:

1=1

где- динамически вычисленное значение весового коэффициента (степени влияния) i-го датчика,- элемент отсортированного по возрастанию массива <

Диапазон получаемого значения rj разбит на два поддиапазона:

Значения rj=0соответствуют отсутствию объекта, r_j1- малой вероятности обнаружения, r_j2- обнаружению объекта.

Функция μ_i- это результат агрегирования значений параметров текущего и остальных датчиков системы [269,270].

Расчет функции μ_iвыполняется на основе введенной Ягером функции [271]: где t_a- время срабатывания первого сработавшего датчика,- интервал

времени задержки того же датчика после начала обнаружения объекта.

На рисунке 5.17 представлена разработанная структурная схема устройства, оценивающего достоверность полученных экспериментальных исследований системой обработки спектрозональных сигналов [272,273].

Рисунок 5.17 - Структурная схема устройства, оценивающего достоверность полученных экспериментальных исследований СОАСЗИ

Рассмотрим подробнее принцип работы разработанного устройства.

Информация от ОЭУ МПИ по различным спектральным каналам поступает на систему комплексирования изображений. Далее введенные весовые коэффициенты и полученные значения признаков поступают в блок динамического вычисления весов. После этого по формуле (5.10) производится расчет величины ornessи весов в зависимости от количества подключенных датчиков, их значений и времени срабатывания. Вычисленные данные передаются на блок агрегирования. Финальным этапом является принятие решения и формирование итогового результата.

5.7.