ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2

1. Рассмотрены теоретические основы обработки спектрозональных изображений, позволившие предложить алгоритм оптимального выбора значимых вейвлет-коэффициентов, что, в свою очередь, обеспечило сокращение вычислительных процессов для сложно структурированных спектрозональных изображений.

2. Разработан алгоритм оптимального выбора числа вейвлет- коэффициентов, в результате которого происходит формирование оптимальных параметров вейвлет-фильтров по каждому из спектральных диапазонов, позволивший уменьшить шумы и улучшить фильтрацию изображений.

3. Рассмотрена вейвлет-обработка спектрозональных изображений для компенсации дрейфа вольтовой чувствительности элементов, включающая в себя описание поведения вейвлет-коэффициентов при действии шумов, а также поиск оценок вейвлет-коэффициентов при неоднородной текстуре.

4. Разработан метод предварительной обработки спектрозональных изображений на основе вейвлет-преобразований, заключающийся в том, что последовательно синтезируются функции для цифровой вейвлет-фильтрации по каждому спектральному диапазону, для которых производится оптимизация коэффициентов вейвлетов и их количества, после чего интегрируются вейвлет- фильтры коррекции дрейфа ОЭУ МПИ, позволяющий обеспечить повышение качества получения выходных изображений для выбранных спектральных диапазонов.