Измерение информационного общества и конкурентных преимуществ, формируемых в процессе его построения

К настоящему времени в мировой теории и практике не выработано единой концепции и согласованной статистической модели измерения ИО. Сосуществуют различные концепции, в том числе: модель измерения ИО по априорным целям его построения на основе классификации этих целей, общая концептуальная модель статистики ИО, концепция S-кривой и другие.

Образцами так называемого априорного подхода (a priori approach) на основе классификации целей построения ИО могут служить: (1) классификация научно­исследовательских ресурсов по социально-экономическим целям (Socioeconomic Objective, SEO Classification), которая приведена в Руководстве Фраскати ОЭСР 2002 (Frascati Manual, OECD 2002) и уже стала международным стандартом; (2) классификация целей воздействия ИКТ на проведение исследований и разработок; именно на основе этих двух классификаций строится модель измерения ИО на базе классификации априорных целей (A priori Objectives Model); (3) классификация социально-экономических целей ИО Всемирных встреч на высшем уровне по вопросам информационного общества (ВВУИО, World Summit on the Information Society, WSIS). Например, классификация целей ВВУИО, сформулированных на срок до 2015 г., включает четыре цели: (1) придать политике в области широкополосной связи универсальный характер; (2) сделать широкополосную связь приемлемой в ценовом отношении; (3) подключить жилые дома к широкополосной связи; (4) обеспечить людей доступом в Интернет [151].

Что касается статистической модели измерения ИО, то до сих пор отсутствует общепризнанная совокупность показателей, которые бы собирались национальными статистическими органами. Для выработки сопоставимых на международном уровне статистических показателей в 2004 г. было создано международное Партнерство для статистического измерения информационно-коммуникационных технологий в интересах развития^[24].

годовщины ВВУИО страны придут к консенсусу по вопросу о сборе сопоставимых статистических показателей ИО.

Попытки подвигнуть национальные статистические органы к сбору информации для измерения ИКТ предпринимались и ранее. В частности, в 1993 г. Рабочей группой по национальным счетам Статистической комиссии ООН (UNStats Working Group on National Accounts) была разработана методология вспомогательных (спутниковых) счетов ИКТ (Satellite account methodology, ICT satellite account), рекомендованная Комиссией для получения необходимой информации по измерению ИКТ и их влияния на экономику. С момента публикации этой методологии многие страны выразили заинтересованность, но только две страны реализовали ее на практике в 2006 г. - Австралия (Австралийское бюро статистики, Australian Bureau of Statistics, ABS) [396] и Чили (Digital Action Group). Поэтому среди рассматриваемых стран АТР Австралия предоставляет наиболее детализированную информацию относительно формирования ИКТ-сектора.

В условиях отсутствия общепризнанной модели, методологии и методов измерения ИО мы считаем наиболее подходящим для целей нашего исследования подход к измерению ИО с позиции концепции жизненного цикла электронной коммерции (так называемой S-кривой развития электронной коммерции, S-curve: e-commerce measurement priorities).

Рис. 1.4.1 - S-кривая: приоритеты измерения электронной коммерции

Источник: Построено по: Measuring the impacts of ICT using official statistics / Working Party on Indicators for the Information Society/ OECD. 2007. [Электронный ресурс] URL: http://www.oecd.org/dataoecd/43/.../39869939.pd(дата обращения: 17.04.2012 15:00).

На рисунке показаны три стадии измерения роли электронной коммерции в экономике: готовность, интенсивность и воздействие: (1) электронная готовность (Е-

готовность, E-readiness) - подготовка технической, коммерческой и социальной инфраструктуры, необходимой для поддержки электронной коммерции; (2) электронная интенсивность (E-интенсивность, E-intensity) - состояние использования электронной коммерции, объем, стоимость и характер сделок; (3) электронное воздействие (E- воздействие, E-impact) - величина добавленной стоимости, потенциально создаваемой посредством ЭК. Экстраполяция этого подхода на уровень ИО означает проведение анализа в трех ракурсах (на трех стадиях): (1) построения инфраструктуры ИО; (2) интенсивности использования продукции/услуг ИКТ-сектора; (3) воздействия процесса построения ИО на экономику и создание социальных эффектов.

Наиболее сложным этапом измерения ИО является третий этап - измерение его воздействия на социально-экономическое развитие. Одна из возможных концептуальных моделей измерения воздействия ИО на экономику, разработанная экспертами ОЭСР, представлена в Приложении 1 на Рисунке 1.3. Воздействие может быть прямым и косвенным, узким (в рамках отдельного бизнеса) или широким (в масштабе всего бизнес- сектора или национальной экономики) и классифицироваться в терминах: экономическое - социальное; положительное - отрицательное; краткосрочное - длительное; предполагаемое - непреднамеренное; прямое - косвенное; промежуточное - конечное.

Определению воздействия процесса построения ИО на социально-экономическое развитие посвящено много исследований, в том числе в рамках Международного союза электросвязи (МСЭ, ITU) [179, 326, 425, 426, 427, 429 и др.], ЮНЕСКО [178, 286] ОЭСР [163, 266, 280, 328, 424 и др.]. Такие публикации существуют и в российской экономической литературе [в частности, 98, 105, 135-137, 181]. Например, в работе В.Б.

Кондратьева подчеркивается, что под прямым и косвенным воздействием процесса построения ИО достигается повышение среднегодовых темпов прироста ВНП. Прямые эффекты ИО обусловлены инвестициями в соответствующую инфраструктуру, растущей доступностью и проникновением информационных услуг и увеличением занятости в ИКТ-секторе. Косвенные эффекты ИО проявляются в росте производительности труда, увеличении притока прямых иностранных инвестиций в странах с высоким ИКТ- потенциалом, создании инновационных кластеров и наукоградов, а также экспорте информационных услуг [161]. В результате обобщения различных точек зрения построена Таблица 1.4.1.

Таблица 1.4.1 - Прямые и косвенные эффекты процесса построения ИО

Источник: составлено автором.

Выявление эффектов построения ИО связано с преодолением так называемого парадокса производительности Солоу: быстрое распространение компьютерных технологий в 1980-е гг.