Анализ аппаратно-программных средств обработки спектрозональных изображений

Аппаратно-программные комплексы широко применяются в работе со спектрозональными изображениями. Аппаратная часть может быть представлена устройством сбора и обработки информации.

Для аппаратно-программных средств обработки спектрозональных изображений входными данными могут являться набор изображений или видеоизображение, поэтому зачастую сбор входных данных осуществляется камерой, датчиком или компьютером. Аппаратная часть оказывает значительное влияние на скорость и качество обработки получаемых данных.

Программная часть основывается на применении одного или нескольких методов распознавания изображений.

Аппаратно-программные комплексы разделяются на несколько типов в зависимости от поставленной задачи. Рассмотрим некоторые из активно используемых в настоящее время комплексов.

Аппаратно-программный комплекс Image Recognition API (разработчик iTraff Technology) позволяет создавать простые приложения для распознавания различных объектов. Достоинства данного комплекса - простота работы и легкость создания небольших приложений. Недостаток - невозможность глубокой настройки системы.

Аппаратно-программный комплекс для идентификации объектов (разработчик Mallenom Systems) позволяет не только распознать объект на спектрозональном изображении, но и определить его параметры, такие как цвет, форма, размер и др. Достоинство данного комплекса - работа в режиме реального времени. Недостатком является его узкая направленность и невозможность перепрофилирования в различные сферы жизнедеятельности.

Программный комплекс BrainMaker (разработчик California Scientific Software) используется для разработки приложений на основе нейронных сетей, использующихся для распознавания спектрозональных изображений. Недостатком данного комплекса является невозможность его гибкой настройки.

Программный комплекс Fann представляет собой набор нейросетевых библиотек и позволяет создавать многослойные нейронные сети и проводить обучение и тестирование созданных структур. Минусами являются низкое быстродействие программ и неоптимальное использование дискового пространства для хранения.

Программный комплекс Veles (разработчик Samsung) позволяет использовать облачные технологии для процесса спектрозональной обработки изображений, однако имеет такие недостатки, как отсутствие поддержки нейронных сетей высокого порядка и большие временные затраты на создание выборки.

Программный комплекс Caffe представляет собой библиотеку, совместимую с C++, Python, Matlab. На сегодняшний день является лидером в области обучения

нейронных сетей. Его недостатком является сложность в работе с нейронами с нестандартными сумматорами.

1.1.4.