<<
>>

Методы и алгоритмы обработки спектрозональных изображений

В настоящий момент задача обработки изображений возникает практически во всех областях жизнедеятельности.

Область применения методов обработки изображений могут быть различными:

- промышленные системы - контроль качества, диагностика продукции;

- видеонаблюдение - поиск и обнаружение объектов, распознавание жестов и происходящих событий;

- дизайн - улучшение качества, изменение размеров и форм.

- интернет - поиск и распознавание дубликатов и другие.

Изображения в цифровом виде можно представить различными способами, например, в виде упорядоченной последовательности точек или окружностей, то есть в векторном формате.

В связи с этим, разработано достаточно много методов и алгоритмов обработки сложноструктурированных изображений. Рассмотрим основные из них.

1.2.1.

<< | >>
Источник: ТИТОВ Дмитрий Витальевич. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ, АЛГОРИТМОВ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ОБРАБОТКИ СПЕКТРОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Курск - 2018. 2018

Скачать оригинал источника

Еще по теме Методы и алгоритмы обработки спектрозональных изображений:

  1. ТИТОВ Дмитрий Витальевич. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ, АЛГОРИТМОВ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ОБРАБОТКИ СПЕКТРОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Курск - 2018, 2018
  2. ОГЛАВЛЕНИЕ
  3. ГЛАВА 1. ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ, АЛГОРИТМОВ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ОБРАБОТКИ СПЕКТРОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
  4. Анализ методов обработки спектрозональных изображений
  5. Методы и алгоритмы обработки спектрозональных изображений
  6. Фильтрация спектрозональных изображений
  7. 1.2.2. Сегментация спектрозональных изображений
  8. Комплексирование спектрозональных изображений
  9. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1
  10. ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ СПЕКТРОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
  11. Метод предварительной обработки спектрозональных изображений на основе вейвлет-преобразований