ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1

1. Проведен анализ существующих методов и технических средств обработки спектрозональных сигналов.

2. Сделан обзор элементной базы спектрозональных систем с многоэлементными приемниками излучения.

3. Рассмотрены методы и алгоритмы обработки сигналов на основе вейвлет-преобразований и алгоритмы фильтрации зашумленных сигналов.

4. Проведен анализ методов и алгоритмов распознавания объектов в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

5. Рассмотрены различные методы и алгоритмы комплексирования спектрозональных сигналов.

6. Рассмотрены адаптивные нечетко-логические системы и нейро- нечеткие модели.

7. Описаны варианты использования различных спектральных диапазонов для решения задачи анализа и обработки спектрозональных изображений.

Итоги проведенного анализа можно сформулировать следующим образом. Для дальнейшего эффективного развития методов, алгоритмов и технических средств обработки и анализа спектрозональных изображений необходимо следующее:

1. Разработка новых методов предварительной обработки спектрозональных изображений на основе вейвлет-преобразований.

2. Создание новых методов и моделей комплексирования спектрозональных изображений.

3. Совершенствование критериев качества обработки спектрозональных сигналов и изображений.

4. Создание новых систем обработки и анализа спектрозональных изображений, алгоритмов их управления и обучения для корректной работы в различных условиях эксплуатации.

5. Использование новой элементной базы при построении новых систем распознавания и анализа.