ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ СПЕКТРОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЙ

Одной из особенностей обработки исследуемого класса спектрозональных изображений является их разнородность и сильная зашумленность.

В таких условиях «прямое» использование классического вейвлет- преобразования приводит к росту времени обработки и недопустимо высоким погрешностям.

Устранить определенным образом имеющиеся недостатки классического подхода можно, исследуя теоретические возможности обработки зашумленных спектрозональных изображений на основе вейвлет-преобразования [96-99].

Изучение теоретических возможностей вейвлет-преобразований позволило предложить для этапа предварительной обработки спектрозональных изображений алгоритм оптимального выбора значимых вейвлет-коэффициентов, что, в свою очередь, обеспечило сокращение вычислительных процессов для сложно структурированных спектрозональных изображений, сделав вычислительные сложности и временные параметры соизмеримыми с обработкой классических двумерных изображений.

2.1.