<<
>>

Комплексные количественные оценки

Лемон, Робертс, Рагубир и Вайнер разработали модель, позволяющую рассчитать, как заинтересованное лицо (i) может оценить результаты (yijk) КСП (j) по ряду соответствующих параметров (k):

Uij = Σk wik x yijk

Эта стандартная многофакторная модель учитывает вес каждого измерителя (wik) и уровень производительности (yijk)для определения полезности (Uij),получаемой заинтересованными лицами iв результате КСП j.

Чтобы включить в эту модель фактор времени, необходимо оценить чистую прибыль (или чистый убыток) результатов в зависимости от времени (yijkt),скорректировав их соответствующей ставкой дисконтирования (rik,которая различается для отдельных заинтересованных сторон):

yijk = Σ1 yijkt /(1+rik)t

Чтобы сделать возможным учет интересов множества заинтересованных лиц и их объединение в показатель общественного благосостояния (Uj), есть смысл усовершенствовать модель. Проще всего это сделать при помощи линейного уравнения: то есть, путем присвоения различных весов для каждой из-за интересованных сторон (li). В результате Uj определяется суммой полезности каждого заинтересованного лица (Uii), взвешенных по силе требований этой заинтересованной стороны (li):

Uj = Σi li x Uij = Σi li Σk wik x yijk[111]

Другую методику расчетов эффективности КСП предлагают российские ученые Андрей Анкудинов и Денис Борисов. Математики проверили четыре гипотезы эффективности КСП при помощи модели целесообразности вариантов развития (Growth Option Value),которую разработали авторы из Канады (Тони Тонг - Tony Tong) и США (Джеффри Рёэра - Jeffrey Reuer) В соответствии с их подходом GOV определяется следующим образом:

GOV = [V - CI - PV of Current-Level EVA] / V

где V- рыночная стоимость компании; CI- инвестированный капитал; Current-level EVA - эквивалент показателя экономической добавленной стоимости (EVA) текущего года на основании предположения о том, что фирма не растет[112].

В качестве независимых переменных были взяты инвестиции в развитие персонала Iper, затраты на обеспечение социальной поддержки персонала Isoc, затраты на реализацию экологической политики Ieco, вложения в социально-экономическое развитие территорий

присутствия Ireg, нормированные по выручке компании.

С целью ослабить фактор эндогенности, в уравнение был введен ряд контрольных переменных, необходимых для устранения влияния отраслевых и специфических характеристик компании - размер компании, определяемый как натуральный логарифм активов компании (lnassets), отношение заемного капитала к собственному (lev).

Построенная для оценки гипотез модель в общем виде такова:

GOV = α + β1 ? /per + β2 ? Isoc + β3 ? Ieco + β4 ? Ireg + β5 ? lnassets + β6 ? lev + ε.[113]

Автор диссертации обобщает результаты расчетов по сформулированным гипотезам (Табл 1.3):

Таблица 1.3. Результаты оценки эффективности направлений КСП по Анкудинову и

Борисову

Гипотеза Результат
1 Чем выше объем инвестиций в развитие персонала, тем значимее стратегические возможности развития. Выявлена явная положительная зависимость.
2 Затраты на обеспечение социальной поддержки персонала позитивно связаны с развитием компании. Связь не обнаружена.
3 Существует положительная корреляция между затратами на реализацию экологической политики и развитием компании. Выявлена положительная зависимость.
4 Зависимость между вложениями в социально­экономическое развитие внешней среды и развитием компании является прямой. Выявлена положительная зависимость.

Составлено автором по: Анкудинов А., Борисов Д. Там же.

Изложенные выше гипотезы были проверены авторами на выборке из 22 компаний, пред­ставляющих нефтегазовую, металлургическую и горнодобывающую отрасли, электроэнергетику и телекоммуникации. Использование панельных данных с 2009 по 2011 г. включительно формирует 66 наблюдений.

Исследуя роль КСО в формировании инвестиционного портфеля, европейские исследователи Стефано Херцель (Stefano Herzel), Марко Николоси (Marco Nicolosi) и Каталин Старика (Catalin Starica) задаются вопросом о влиянии различных стратегий оценки эффективности КСП на выбор инвесторов[114]. Они проследили влияние нескольких видов анализа КСП компаний из индекса S&P 500на эффективные портфели в период с 1993 по 2008 гг. Их анализ основывался на оценках устойчивости, предоставляемых индексом KLD,трехфакторной

модели Фама-Френча[115] и ожидаемой доходности, полученной в соответствии с моделью Блэка- Литтермана.[116] Результаты оказались положительными для социально-ответственных инвесторов: несмотря на небольшую потерю по коэффициенту Шарпа[117] (чем выше коэффициент Шарпа, тем лучше соотношение доходность/риск у управляющего или фонда), ограничение инвестиций только в социально-ответственные компании оказывает сильное влияние на рыночную капитализацию итогового портфеля.[118] То есть, в долгосрочной перспективе капитализация социально-ответственных компаний оказывается выше остальных, а значит они являются более привлекательными для инвесторов.

На целесообразность КСП указывает и польский ученый Анджей Сзаймон (Andrzej Szymon). Ссылаясь на публикацию Стивена Браммера (Stephen Brammer)[119], он показывает, что компании с наилучшими финансовыми показателями либо уже делают крупные инвестиции в КСО, либо создают солидные финансовые резервы для таких инвестиций в будущем. Положительные финансовые результаты демонстрируют также компании, которые максимально сокращают расходы такого рода. Из этого Сзаймон делает вывод, что компании, делающие средние по размерам инвестиции в КСО демонстрируют худшие финансовые результаты, по сравнению с теми, которые активно инвестируют в КСО или не делают этого вовсе[120].

1.3.3.

<< | >>
Источник: РАШИДИН ЕКАТЕРИНА АНДРЕЕВНА. корпоративная социальная ответственность на примере ведущих автопроизводителей германии и франции. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. МОСКВА - 2018. 2018

Еще по теме Комплексные количественные оценки:

  1. Показатели оценки гибкости адаптивной реакции предприятия на изменения внешней среды
  2. 6.2. Оценка экономической эффективности инноваций
  3. 6.2. Оценка экономической эффективности инноваций
  4. 20. Исследования, планирование и оценка эффективности деятельности в области связей с общественностью. Понятия «исследование», «планирование», «эффективность деятельности». Использование компьютерных технологий при проведении исследований.
  5. Понятие налоговой нагрузки и методы ее оценки.
  6. Понятие налоговой нагрузки и методы ее оценки.
  7. 6.3 Функции Банка России. Денежно-кредитная политика
  8. § 2. Формы и системы оплаты труда
  9. 1.1 Учет и контроль как функции управления
  10. 2.5. Методы исследования
  11. Нормирование состояния природных сред и здоровья человека как основа оценки экологического риска
  12. Экономические аспекты оценки средообразующих функций лесов
  13. ПРИЛОЖЕНИЯ
  14. ПРИЛОЖЕНИЯ
  15. 3.1 Экспериментальное исследование метода оценки состояния скрытого мастита коров на основе агрегирования данных с датчиков
  16. А. Современные подходы к характеристике качества законодательства
  17. Подходы к управлению клиентской базой компании на основе показателя лояльности клиента